Como utilizar el analisis de previsiones para optimizar el inventario
Para que una empresa tenga longevidad, la administracion debe utilizar analisis de previsiones para optimizar el inventario y prepararse para la demanda de los clientes.
Al integrar la informacion de los puntos de venta (POS), la prevision de la demanda y los sistemas de gestion de la cadena de suministro, las empresas pueden mejorar el control de inventario. Mediante el uso de informacion en tiempo real, la administracion puede tomar decisiones basadas en datos para reponer de manera optima sus estantes y realizar un seguimiento preciso de sus productos.
Las empresas que son capaces de monitorear los niveles de stock, especialmente mediante la automatizacion de los procesos de negocio, tambien pueden mejorar su gestion de inventario para reducir los costos y aumentar los beneficios.
Que es la prevision de inventario?
La prevision de inventario es el procedimiento de colaboracion de informacion de datos historicos de ventas y transacciones con informes de produccion y planificacion de demanda actuales para proyectar un nivel de inventario de producto futuro ideal. Esto permite a las organizaciones prepararse para una reduccion o un aumento de la demanda de los clientes mediante la manipulacion de los repedidos y la produccion para minimizar los costos de inventario.
El inventario de prevision varia segun el negocio. Un planificador de inventario puede establecer los parametros de demanda de prevision en funcion del nivel de articulo, nivel de categoria, ubicacion de articulo, ubicacion de categoria o cualquier requisito personalizado. Si bien el proceso de prevision se utiliza normalmente para analizar los productos terminados, tambien se pueden supervisar las materias primas y los productos sin terminar. Una
planificacion precisa de la demanda puede optimizar las previsiones de inventario, lo que permite a las empresas regular las ordenes de compra y las estrategias de reabastecimiento para evitar existencias e impulsar los ingresos. Por lo tanto, la administracion debe comprender los componentes clave para una prevision de inventario exitosa, tales como- Datos Historicos de
- Ventas Datos
- Historicos de Compras Plazo de
- Compra
- Fabricacion Plazo Plazo de
- Plazo de Plazo
Con un integrador avanzado de sistemas, toda esta informacion se puede extraer de los sistemas de PDV existentes, control de inventario y pedidos de existencias para la entrada automatica de datos en un software de prevision de demanda. Esto agiliza el intercambio de datos y el proceso de planificacion, al tiempo que reduce el riesgo de errores humanos derivados de las entradas manuales. La
administracion tambien debe tener en cuenta los factores internos y externos que pueden causar discrepancias entre los niveles de inventario proyectados y reales, incluidos-
- Rendimiento del Proveedor
- Entregas In-Bound
- Limitaciones de Produccion Fallos de
- funcionamiento de la maquina
- Problemas de calidad
Practicas recomendadas de prevision de demanda de inventario
Una prevision precisa de inventario se basa en las mejores practicas de analisis de datos cuantitativos y cualitativos, tales como-
1. Prevision por Tipos de Demanda de InventarioLa
revision de los datos historicos de ventas muestra la diferencia en la demanda entre varios articulos, lo que permite a la administracion supervisar las tendencias y proyectar las ventas futuras. Por ejemplo, algunos productos pueden venderse constantemente durante todo el ano, mientras que otros experimentan picos de alta demanda debido a la popularidad estacional.
Identificar estos tipos de demanda es esencial para determinar el algoritmo de prevision adecuado para cada articulo. Estos algoritmos determinan la demanda base, asegurando que la produccion pueda comenzar a cumplir los niveles minimos de inventario. Sin embargo, corresponde a la direccion identificar los diferentes niveles de existencias de seguridad, que son inventario adicional almacenado en caso de un impulso inesperado en las ventas.
2. Previsiones por Tendencias de Demanda de InventarioA
medida que las modas van y vienen y se introducen nuevas tecnologias, las tasas de demanda de inventario siguen fluctuando. Sin embargo, los productos tambien siguen las tendencias basicas de la demanda, incluidas las fases de crecimiento, madurez y declive, que identifican en que etapa se encuentra un articulo y donde estara en un futuro proximo. Por ejemplo, despues de que una nueva linea de articulo gane popularidad, sale de la nueva y entra en la fase de crecimiento donde la demanda y las ventas aumentan.
Estas tendencias permiten a los analistas examinar los tipos de demanda de inventario para garantizar que la prevision sea precisa. La prediccion exclusiva con datos de demanda base niega las valiosas estimaciones que se pueden calcular siguiendo las tendencias de los articulos.
3. Comprender las fluctuaciones de la demanda estacional
Casi todos los fabricantes y minoristas experimentan fluctuaciones de la demanda de temporadas ocupadas y lentas Estas estaciones se pueden basar en horarios escolares, patrones climaticos, vacaciones y tradiciones. La comprension de los patrones de demanda anual permite conocer los habitos de los clientes y permite a la administracion crear un plan de accion para aprovechar los picos de demanda.
4. Utilizar prevision cualitativa
Mientras que los datos de ventas proporcionan informacion cuantitativa para que los analistas calculen cuentas de prevision cualitativa para elementos externos que pueden afectar a la demanda futura. Por ejemplo, los factores dentro del mercado y los esfuerzos de la competencia pueden obstaculizar o promover las ventas medias atrayendo clientes. Por lo tanto, teniendo en cuenta tanto la informacion cuantitativa como la cualitativa puede proporcionar datos completos para una prevision precisa de la demanda y un control del inventario.
5. Identificar valores atipicos de previsionde
demanda A veces pueden producirse valores atipicos de demanda inusuales debido a acciones especificas, como promociones, pedidos unicos o eventos impredecibles. La administracion debe tomar el tiempo necesario para analizar los datos para definir todos los valores atipicos y determinar si existen medidas preventivas para mantener las tendencias de la demanda. Tambien es esencial decidir si los datos sesgados deben introducirse en los calculos de prevision o no tenerse en cuenta.
La importancia de la prevision de
demanda de optimizacion de inventario es esencial para optimizar los niveles de inventario, lo que permite a las empresas reducir los costos de pedido, manipulacion y almacenamiento. Sin embargo, para producir pronosticos eficaces, las empresas necesitan acceso a datos precisos.
Al utilizar la automatizacion de procesos empresariales, las organizaciones pueden garantizar que las tareas se completen de manera eficiente y que los datos se recopilen automaticamente. El intercambio de informacion puede mejorarse aun mas con un integrador de sistemas que colabora con los datos de todos los programas informaticos existentes para agilizar la comunicacion y optimizar el inventario.La
optimizacion del inventario proporciona a las empresas muchos beneficios, como la reduccion de los costos de las acciones y el aumento de las ganancias. Sin embargo, para lograr la optimizacion del inventario, las empresas deben implementar herramientas avanzadas de prevision de la demanda para-
- Impulsar la tasa de facturacion - Mediante la prevision avanzada de la demanda y la supervision del inventario, las empresas pueden determinar que productos se mueven lentamente e implementar el marketing estrategias para impulsar las ventas cuando sea necesario. El aumento de las transacciones de mercancias con bajas tasas de facturacion aumenta los ingresos y abre espacio en el almacen para articulos de alto beneficio.
- Comprender como los efectos de precio en ventas- la administracion debe entender como afectan las promociones a las ventas, como el descuento de un articulo para aumentar su tasa de facturacion. Esta informacion permite que el aprendizaje automatico prevea la demanda en funcion de diferentes precios y tecnicas de marketing para que las empresas puedan anticipar las compras de los clientes.
- Desarrollar promociones efectivas- las promociones tienden a interrumpir la cadena de suministro causando tres efectos- halo, canibalizacion y perdida posterior a la promocion. Halo se refiere al aumento de la demanda de articulos no promocionados relacionados con un producto promocionado. La canibalizacion es la perdida de la demanda de productos que son similares a los articulos anunciados. La reduccion posterior a la promocion se refiere a la disminucion de las ventas despues de que una promocion haya finalizado, ya que los clientes ya han comprado el articulo al precio con descuento. El software de prevision de aprendizaje automatico puede predecir estas fluctuaciones de la demanda, lo que permite a los equipos de marketing desarrollar promociones de alto rendimiento con expectativas realistas.
- Predecir la demanda por ubicacion- a traves de herramientas de automatizacion, como codigos de barras, escaneres y pronosticos basados en la ubicacion, las empresas pueden realizar un seguimiento del movimiento de inventario en todas las ubicaciones de almacen y tienda. Esto tambien proporciona informacion sobre el rendimiento de los articulos en diferentes tiendas, lo que permite que el software de prevision prediga la demanda futura especifica de cada tienda. El almacen respectivo puede entonces aumentar o disminuir sus niveles de existencias para satisfacer la demanda, minimizando los costos de inventario y generando beneficios.
La prevision de la demanda no solo promueve los resultados finales de una empresa al prepararlos adecuadamente para futuras ventas, sino que tambien garantiza la optimizacion del inventario. Esta solucion avanzada proporciona informacion sobre las proximas tendencias de la demanda, de modo que las empresas puedan reducir o aumentar la produccion de articulos para mantener niveles optimos de existencias.
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