So erstellen Sie ein Dateninventar - 5 Schritte

Daten Inventar March 25, 2021

Einfuehrung in das Dateninventar

Unternehmen sammeln nicht nur taeglich umfangreiche Datenmengen, sondern muessen auch auf zahlreiche separate Datenquellen . Diese Aufgabe allein macht es schwierig, die Urspruenge jedes Datenpunkts zu definieren und zu merken. Durch die Entwicklung eines Dateninventars koennen Unternehmen ihre wesentlichen Datenquellen im Auge behalten, um die Datenerfassung und -analyse zu optimieren.

Was ist Data Inventory?

Der Datenbestand, der auch als Datenkarte bezeichnet wird, ist eine Informationsquelle, die alle Erkenntnisse des Unternehmens detailliert beschreibt. Der Sinn des Dateninventars besteht darin, eine zentralisierte Datenbank einzurichten, auf die Mitarbeiter zur schnellen Referenz zugreifen koennen. Ein angemessener Datenbestand beschreibt nicht nur die Erfassung von Informationen, sondern auch den Lagerort und die Analyse.

Durch das Verstaendnis des Datenmanagements bleiben die Mitarbeiter auf dem gleichen Seite und arbeiten auf Unternehmensziele hin. Dies fuehrt im Gegenzug zu einer gesteigerten betrieblichen Effizienz, Produktivitaet und Entscheidungsfindung. Durch die korrekte Verwendung des Datenbestands koennen Unternehmen das Reporting, die Entwicklung von Erkenntnissen und die Initiativen jeder Abteilung optimieren.

5 Schritte zum Aufbau des Dateninventars

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Der Aufbau eines umfangreichen Dateninventars braucht Zeit und Uebung. Unternehmen koennen mit fuenf umfassenden Schritten beginnen.

1. Richten Sie eine Aufsichtsbehoerde ein

Erstens muessen Unternehmen eine Aufsichtsbehoerde einrichten, da sie Informationen aus verschiedenen Abteilungen sammeln muessen. Dies beinhaltet die Bestimmung des Projektmanagers, der die Datenerfassung orchestrieren wird. Einige Unternehmen nutzen einen Aufsichtsspezialisten, um Datenrichtlinien zu nutzen und Big Data zu sammeln.

Je nachdem, auf welche internen und externen Quellen ein Unternehmen zugreifen muss, muessen sie auch die Datenrichtlinien seiner Branche ueberpruefen. Durch die Einrichtung einer Aufsichtsbehoerde koennen Manager einen Einblick in den Datenfluss ohne Governance-Probleme gewinnen. Es ist jedoch ratsam, Vorgesetzte aus jeder Abteilung zu rekrutieren, um technische Probleme zu vermeiden.

2. Definieren des Geltungsbereichs des

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Als Naechstes muss das Dateninventarteam zusammenarbeiten und den Umfang, die Fristen, die Ressourcen und andere Richtlinien seines Projekts festlegen. Der Umfang bezieht sich darauf, welche Art und wie viele Daten das Team sammelt, um seinen Bestand zu vervollstaendigen. Da der Umfang manchmal schwierig zu definieren sein kann, sollten Manager die wesentlichen Komponenten beruecksichtigen.

In den Datenrichtlinien aufgefuehrte Lagerbestandsanforderungen

Interne versus externe Daten

Alle Datenbestaende

Prioritaetsspezifische oder zeitkritische Informationen

Individuelle Abteilungsdaten

Erforderliche Met

Anleitungen

Kennzahlen (KPIs)

Fristen

3. Katalog-Datenassets

Der Vorgesetzte fuer jede Abteilung ist verantwortlich fuer die Definition und Katalogisierung der Daten in seiner Branche. Dies spart mehr Zeit, als wenn ein Manager alle Unternehmensinformationen sammelt. Nach der Abrechnung der Informationen der einzelnen Abteilungen fasst das einzige Projektteam alle Daten in einem Inventar zusammen. Der am besten organisierte Weg, Daten zu inventarisieren, sind Managementloesungen, die Informationen in einem lesbaren Format strukturieren. Ansonsten haben Eigentuemer nur Zugriff auf grosse Mengen an Rohdaten.

4. Schliessen Sie die Qualitaetsprue

Nach der Bereinigung und Organisation der Daten muss das Team Qualitaetspruefungen durchfuehren. Dies beinhaltet die Eliminierung doppelter, unvollstaendiger und inkonsistenter Informationen und die Erhoehung der Qualitaet von Datensaetzen. Wenn Datenbanken den Vorgesetzten gefallen, koennen sie sie fuer die uebrigen Mitarbeiter bereitstellen.

5. Priorisierung von Dateninitiativen

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Wenn der Zweck des Inventars darin bestand, die Informationen oeffentlich oder intern zu verteilen, muessen Manager ihre Datensaetze priorisieren. Dies bedeutet, dass das Team bestimmen muss, welche Informationen es zuerst und an wen freigeben wird. Bei der Priorisierung werden Zeitsensibilitaet, Abteilungsbeduerfnisse und aktuelle Initiativen beruecksichtigt.

Die besten Datenbestandspraktiken

Dateninventare sind nur so wirkungsvoll wie ihre Genauigkeit. Daher sollten Unternehmen die besten Praktiken zur Dateninventarisierung in Betracht ziehen, bevor sie sich mit ihren Projekten befassen.

Inventar Alle Daten

Die Inventarisierung von Daten durch traditionelle Praktiken ermoeglicht es Unternehmen nicht, alle verfuegbaren Daten zu sammeln. Dies bedeutet, dass Unternehmen wichtige Informationen verpassen koennten. Daher sollten Unternehmen in jeder Abteilung Datenverwaltungssysteme implementieren, um die Datenerfassung, -speicherung und -wartung zu automatisieren.

Mit einem Integrationstool koennen sie eine universelle Schnittstelle fuer den Zugriff auf Informationen aus allen Loesungen einrichten. Erweiterte Datenverwaltungssysteme nutzen Cloud-Computing-Software, um die Datenspeicherung und -funktionalitaet zu erweitern.

Scannen im Vergleich zu Umfrage

Der Bestand von Umfragedaten ist darauf angewiesen, dass Stakeholder Informationen manuell aus ihrem eigenen Speicher sammeln. Aufgrund menschlicher Fehler ist diese Methode jedoch aeusserst ungenau, ineffizient und zeitaufwendig. Umfragen beruecksichtigen auch keine Aenderungen an Daten nach der Sammelphase.

Auf der anderen Seite verwenden Scans Software, um Daten aus jeder Quelle zu graben und komplizierte Datenkarten zu erstellen. Managementloesungen pflegen auch aktiv Informationen, um Aenderungen, Freigaben und Aktualisierungen zu erkennen. Diese Technik wirkt der Verschlechterung der Daten durch stagnierende Informationen entgegen.

Foerderung der Skalierbarkeit

Die Daten behalten eine konstante Wachstumsrate bei, unabhaengig von der Groesse des Unternehmens. Dies bedeutet, dass jede Organisation ihre Datenbestandskapazitaet kontinuierlich erweitern muss, um Informationen angemessen zu sammeln. Andernfalls koennen Daten zwischen Datensilos liegen und fuer immer verloren gehen. Auch hier bietet cloudbasierte Software eine unendliche Menge an Datenspeicher, die Unternehmen bei Bedarf erweitern und zurueckziehen koennen.

Erhoehung der Datensichtbarkeit

Anspruchsvolle Managementsysteme koennen verschiedene Arten von Daten definieren, um verschiedene Analysen und Erkenntnisse durchzufuehren. Loesungen koennen sogar voneinander abhaengige Variablen, Beziehungen zwischen Datenpunkten und vertrauliche Informationen erkennen. Dieses Funktionsniveau verbessert die Sichtbarkeit eines Unternehmens in seinen Daten und macht die Informationen wirkungsvoller.

Verbesserung des Lagerwerts

Der Aufbau eines Dateninventars an sich kommt einem Unternehmen nicht zugute. Auf diese Weise plant das Unternehmen, die Informationen zu nutzen und ihre internen Prozesse zu verbessern, auf die es ankommt. Der Datenbestand kann die Governance, die Autoritaet, den Datenschutz und sogar die Cybersicherheit eines Unternehmens verbessern, wenn es richtig durchgefuehrt wird.