Sales Analytics- Techniken und Vorteile fuer kleine Unternehmen Die
Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist von entscheidender Bedeutung fuer Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil gegenueber konkurrierenden Unternehmen verschaffen moechten.
Mit Datenanalysen, die Verkaufstrends in der groesseren Branche und innerhalb des Betriebs des Unternehmens verfolgen, erhalten Unternehmen wertvolle Erkenntnisse, um genaue Bedarfs- und Verkaufsprognosen zu erstellen.
Darueber hinaus fuehrt der Einsatz von Vertriebsanalysen zur Schaffung von informierten Produktserviceentwicklungen und Strategien zur Steigerung der Verkaufsleistung des Unternehmens.
Sales Analytics Defined
Sales Analytics ist ein Tool zur Leistungsmessung, das verwendet wird, um aktuelle Geschaeftswerte zu verstehen, operative Ziele festzulegen und erwartete Umsatztrends in der Zukunft zu projizieren. Diese Informationen koennen auch verwendet werden, um Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden muessen, und neue Wachstumschancen zu entdecken.
Vertriebsanalysen werden im Allgemeinen als quantifizierbare Metriken ausgedrueckt und anhand von Erkenntnissen aus verschiedenen Verkaufstrends und Big Data erstellt. Diese Informationen koennen auch die Effektivitaet von Marketingkampagnen aufdecken und wichtige Kennzahlen bezueglich Kundennachfrage und -verhalten aufzeigen. Unternehmen koennen diese Daten nutzen, um kritische Entscheidungen wie Betriebsstunden, Arbeitszeitplanung und Lagerbestellung zu treffen.
Der Vertriebsanalyseprozess umfasst das Sammeln und Bereinigen von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. POS-Systemen und Software zur Bestandsverfolgung, um Korrelationen in quantitativen Informationen zu erkennen. Unternehmen mit mehreren Systemen koennen Integrationssoftware nutzen, um alle relevanten Tools zu verbinden und den freien Verkehr von Unternehmensdaten zu ermoeglichen.
Mit diesem Tool koennen alle genehmigten Mitglieder des Managements und Mitarbeiter auf wichtige Vertriebsanalysen zugreifen, um neue Moeglichkeiten fuer die Optimierung des Vertriebsprozesses, die Reduzierung der Betriebskosten und die Ueberwachung von Leistungskennzahlen zu ermitteln.
Vorteile von Sales Analytics Die
Einbeziehung von Vertriebsanalysen in interne Ablaeufe ist von entscheidender Bedeutung, um ein erfolgreiches Geschaeft zu fuehren und mehr Vertrauen in Entscheidungsprozesse zu gewinnen.
Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Vorteile der Durchfuehrung von Vertriebsanalysen.
- Sichere Entscheidungsfindung
- Bestimmen Sie Kunden mit hoechstem Ticket
- Markttrend Wissen
- Verbessern Sie den Kundenservice
- Market Research Expansion
5 Nuetzliche Sales Analytics-Techniken
Es gibt verschiedene Vertriebsanalysemethoden, die fuer unterschiedliche Geschaeftsziele geeignet sind. Im Folgenden finden Sie sieben wichtige Strategien zur Vertriebsanalyse, die Unternehmen untersuchen sollten.
1. Sales-Trendanalyse
Die Methode analysiert Muster in Verkaufsdaten ueber einen bestimmten Zeitraum. So koennte beispielsweise die Leistung eines Produkts ueber eine Woche hinweg untersucht werden. Dies wird als Mikro-Trend bezeichnet. Im Gegensatz dazu wuerde die Makro-Trendanalyse beispielsweise Daten ueber einen Zeitraum von einem Quartal oder einem halben Jahr fuer eine Vielzahl von Produkten untersuchen.
2. Predictive Sales Analysis
Diese Methode basiert auf automatisierter Software, um Trends und Nachfrage zu prognostizieren und Chancen und Risiken fuer die Zukunft des Umsatzes des Unternehmens vorherzusagen. Fuer 2020 wurde die praediktive Umsatzanalyse als oberste Prioritaet fuer 50% der globalen Finanzplanungs- und -analysebranche identifiziert.Die
Analyse vergangener Verkaeufe kann Unternehmen dabei helfen, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein potenzieller Kunde einen Kauf taetigt. Wenn diese Erkenntnisse gesammelt werden, koennen sich Unternehmen darauf konzentrieren, personalisierte Angebote fuer diese Leads zu erstellen und gleichzeitig Up-Selling- und Cross-Selling-Moeglichkeiten fuer bestehende Kunden zu nutzen.
3.
Aus dieser Methode gewonnene Produktverkaufsanalysen weisen darauf hin, ob ein Unternehmen zu viele Produkte oder bestimmte Produkte anbietet, die redundant sind und nicht gut funktionieren. Ueber einen festgelegten Zeitraum werden Kennzahlen und Umsatzbalkendiagramme untersucht, um Produktumsaetze zu verstehen. Diese Methode gibt einem Unternehmen die Moeglichkeit, die Popularitaet der Produkte und die Demographie der Kundennachfrage nach bestimmten Artikeln zu verstehen, um Marketingaktionen und Produktionsniveaus zu beeinflussen.
4. Diagnoseanalyse
Die Diagnoseanalyse verwendet logische Argumentation, um Trends in Verkaufsdaten zu begruenden. Ein Beispiel dafuer ist, wenn ein Unternehmen aufgrund des verstaerkten Wettbewerbs einen Umsatzrueckgang bemerkt. Sie wuerden interne Diagnosen durchfuehren, um genau zu zeigen, was der Wettbewerb bietet, dass das Unternehmen implementieren kann, und Brainstorming Verbesserungsstrategien.
5. Marketing Research
Als traditionellere Methode zum Sammeln von Daten beinhaltet dies die Vermessung von Kunden persoenlich, telefonisch oder per E-Mail und das Studium der Verkaufsstatistiken von Wettbewerbern. Marktforschung eignet sich hervorragend, um Luecken in der internen Verkaufsdatenanalyse zu schliessen. Es kann die Schwaechen des Vertriebsprozesses und des Teams des Unternehmens identifizieren und gleichzeitig potenzielle Geschaeftsmoeglichkeiten hervorheben, indem er die Beduerfnisse und Vorlieben des Kunden kennenlernt.
Fuer kleine Unternehmen bedeutet die Priorisierung von Business Intelligence, zusaetzliche Zeit und Ressourcen in Datenquellenerfassungs- und Vertriebsstrategien zu investieren.
Um den Prozess der Vertriebsanalyse zu vereinfachen, sollte das Management Datenintegrationssoftware und Reporting-Tools beruecksichtigen, die alle 5 Analysetechniken automatisieren. Die Verwendung von Softwaretechnologie erhoeht die Genauigkeit und Qualitaet der Analyse durch verringerte menschliche Fehler und Zugriff auf Echtzeit-Datenmanagement.
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