ビジネスインテリジェンスシステムとは何ですか？ユーザーの長所と短所

ビジネスインテリジェンスシステム

ビジネスインテリジェンス入門

今日の組織の多くは、日常的に生成するデータを理解するために、ビジネス・インテリジェンス・システムに投資しています。2019年に報告されたように、中小企業の 46% 以上が組織戦略にビジネスインテリジェンスツールを利用しています。

これらと解決策により、企業は複雑な情報の収集、保存、分析のプロセスを合理化し、社内および社外業務の詳細を効果的に把握できます。

ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

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ビジネスインテリジェンス (BI) は、データ収集、分析、ストレージを組み合わせて、実用的な洞察を強調するプロセスです。一般的に、それは、企業のITシステムと株式市場などのさまざまな外部ソースからデータを収集することを含みます。その後、組織はデータセットを分析し、クエリを実行し、データの視覚化とレポートを作成します。これにより、チームにとって情報にアクセスしやすく、理解しやすくなります。

ビジネスインテリジェンス戦略は、情報に基づいた戦略的な意思決定を行うことができるため、組織にとって重要です。これにより、競争力を高め、運用効率を向上させる方法で、データの利用を活用できます。MicroStrategyの調査によると、ユーザーの 56% はBIが効果的な意思決定をより速く行うことができると述べました。ビジネスインテリジェンスツールの使用は、財務パフォーマンスの向上につながったと述べました 51%。

多くの大企業もこれらのツールを採用しています。たとえば、高速カジュアルチェーン Chipotle は BI を使用して、操作をより統一したビューを持つとします。人気のお食事キットブランド、HelloFresh は、デジタルマーケティング戦略にBIシステムを採用し、売上コンバージョンを向上させます。

ビジネスインテリジェンスの例

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ビジネスインテリジェンスは、データの収集と分析に関連するさまざまな活動を網羅しています。以下は、企業がパフォーマンスを最適化するのに役立つ BI の一般的なプロセスです。

  • データマイニング-機械学習、統計、データベースを使用して、データセット内の傾向と関係を識別します。
  • クエリー-データベースから特定の情報またはデータを要求する。
  • ベンチマークとパフォーマンス指標分析-現在のプロセスとパフォーマンスに関するデータを履歴指標と比較し、目標に向かって進捗を追跡する行為。
  • レポート-意思決定者やステークホルダーへのデータ分析の共有により、情報に基づいた戦略を立てることができます。
  • 記述分析-事前データ分析を使用して、ビジネス内で何が起こったかを判断します。
  • 統計分析-記述分析からの結論を活用し、統計を使用して、トレンドの背後にある理由を理解する。
  • データの可視化-データ分析をグラフ、グラフ、ヒストグラムなどの視覚的な形式に変換して、情報をわかりやすくわかりやすくします。
  • データの準備-異なるデータソースを統合し、測定値を特定して分析用に準備する行為。

BIシステムの長所と短所

ビジネス、その規模、および操作に応じて、ビジネスインテリジェンスシステムは、さまざまな長所と短所を提供することができます。

長所

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BIシステムの利点は次のとおりです。

  • 生産性の向上
中小企業および企業は、オンラインビジネスインテリジェンスツールを使用して、簡単にレポートを作成できます。これにより、企業の時間、労力、リソースを節約できます。さらに、従業員はデータ管理にシフトを費やす必要がないため、より生産性の高いタスクに集中できます。

  • 可視性を最大化
ビジネスインテリジェンスにより、組織はアクセス可能な大量のデータを消費することができます。これにより、すべてのプロセスの可視性が向上し、問題が迅速に特定されます。

  • 説明責任を割り当てる
多くのシステムでは、ビジネス内で説明責任が割り当てられ、データソースに対するすべてのアクションをチームまたは個人に追跡できます。

  • 広いパースペクティブを保持
ビジネスインテリジェンスソリューションには、レポートダッシュボードやスコアカードなどの機能があります。これらのツールにより、ステークホルダーや経営幹部は、業務に関する幅広い概要を把握できます。

  • ビジネス・プロセスのシンプル化
これらのシステムは、予測分析やベンチマークなどのビジネスプロセスの合理化と自動化に役立ちます。これにより、組織の時間と費用が節約され、これらのプロトコルが正しく行われることが保証されます。

  • スペシャリストの必要性を排除
BI ツールは使いやすく、直感的なので、技術者以外のユーザーが自分で分析を実行できます。そのため、アナリストやITスペシャリストが不要になります。

短所

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ビジネスインテリジェンスシステムの欠点は次のとおりです。

  • コストのかかる導入
ビジネスインテリジェンスツールへの投資は、組織によってはコストがかかる場合があります。

  • 複雑な実装
ビジネスインテリジェンスは複雑であり、特定のプロセスを実行するために特定のチームが必要になることがあります。

  • 時間がかかる
BI ツールはさまざまなビジネスプロセスを簡素化できますが、データウェアハウスシステムが完全に実装されるまでに最大 1 年半かかることがあります。

BIシステムのトレンド

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現代の多くの企業が活用しているビジネスインテリジェンスとアナリティクスには、トレンドがあります。以下は、最も一般的な傾向です。

  • 人工知能-AI とも呼ばれ、人工知能と機械学習は、人間の介入なしに複雑なタスクを完了することができます。AI ソリューションでは、リアルタイムのデータ分析とレポートを作成することもできます。
  • 埋め込み BI-企業は、BIソフトウェアや機能を既存のシステムに統合するためのツールを実装できます。BIをアプリケーションに埋め込むことで、組織はデータ機能を強化し、最大化します。
  • コラボレーティブBI-ソーシャルメディアなどの共同ツールと組み合わせることで、BIソフトウェアはチームワークとデータ共有を強化できます。


ビジネスインテリジェンスは、データ収集と分析のためのプロセスをコンパイルする技術および技術のセットです。組織の重要性とさまざまな欠点や利点を理解することで、組織はBI ソリューションを活用する準備を整えることができます。

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