Qu'est-ce que les bonnes donnees? Et 5 facons d'exploiter les donnees pour augmenter les profits
Afin de tirer parti des donnees, les entreprises doivent avoir acces a des informations de qualite provenant de diverses sources qui fournissent des indicateurs d'impact a partir desquels elles peuvent elaborer un plan d'action.La
collecte d'informations n'est pas difficile, surtout avec la technologie moderne qui permet aux utilisateurs de rechercher des millions de sources en quelques secondes. Cependant, filtrer de bons ensembles de donnees qui fournissent des informations exploitables peut etre une tache plus complete.
Par consequent, les organisations doivent comprendre les elements essentiels de bonnes donnees et apprendre a tirer parti de ces informations pour promouvoir les ventes et les profits.
5 Caracteristiques des bons ensembles de donnees
A premiere vue, la collecte des megadonnees peut sembler simple car les utilisateurs peuvent brancher des mots-cles dans les moteurs de recherche pour renseigner le contenu externe pertinent. Cependant, les ensembles de donnees doivent posseder des caracteristiques cles pour s'assurer qu'ils peuvent etre convertis en analyses commerciales et en informations sur les donnees.
Les 5 elements d'un bon ensemble de donnees sont les suivants-
1. Consolidation complete des donnees
Afin d'obtenir une vue globale d'une entreprise ou d'une exploitation particuliere, l'information doit etre recueillie a partir d'une grande variete de sources de donnees. La recherche de perspectives nouvelles et differentes donne un ensemble de donnees plus contextuel, creant des informations completes et exploitables.
2. Reduction des donnees repetitives
En minimisant les doublons, les analystes peuvent passer au crible efficacement une collecte de donnees sans avoir a repeter les analyses. Les doublons peuvent retarder l'integration des donnees en ajoutant des informations repetitives, ce qui entrave le flux de travail.
3. Normalisation pour l'accessibilite
des utilisateurs Les donnees provenant de sources disparates ont tendance a etre formatees et structurees differemment, ce qui rend difficile la digestion. Par consequent, l'information devrait etre organisee de maniere a s'assurer qu'elle est complete pour l'utilisateur.
4. Temps de reponse rapide
Certaines informations exploitables sont sensibles au temps et necessitent donc un acces rapide aux donnees en temps reel. Avoir un temps de reponse rapide permet une prise de decision rapide basee sur des informations precises, ce qui favorise la fonctionnalite.
5. Easy Integration
Les informations contenues dans son systeme source ne sont d'aucune utilite pour les entreprises et ne peuvent pas etre generees dans d'autres rapports et analyses de Big Data. En integrant les systemes existants, les employes n'ont pas a passer au crible des solutions pour collecter manuellement des donnees. Au lieu de cela, le logiciel d'integration extrait et consolide automatiquement les informations, evitant les erreurs humaines et ameliorant le flux de travail.
5 facons dont les entreprises peuvent exploiter leurs donnees L'
utilisation des donnees permet aux entreprises de transformer des informations brutes en informations exploitables precieuses. Afin d'exploiter efficacement les donnees, les organisations doivent apprendre a recueillir, analyser et presenter efficacement l'information.
Les entreprises peuvent utiliser ces cinq tactiques pour exploiter correctement leurs donnees internes-
1. Utiliser les donnees pour etablir la marque de l'entrepriseEn l'
absence d'un ensemble de mesures au fil du temps, les entreprises ne sont pas au courant des tendances constantes et emergentes dans leur secteur d'activite. Ces modeles aident a definir les forces et les faiblesses d'une entreprise, ce qui permet a l'entreprise de mettre en oeuvre de nouveaux efforts pour mieux etablir l'identite de sa marque et evoluer en fonction des tendances changeantes.
Par exemple, une etude realisee par Mint.com en 2009 a montre que Redbox etait le fournisseur de location de DVD le plus populaire sur le marche, alors que Netflix etait le moins performant. Cependant, Netflix a depuis rebaptise son entreprise, n'offrant plus de location de DVD mais dominant l'industrie des services de streaming virtuel.
2. Creer des presentations et des rapports impactants
De nombreuses entreprises vont simplement brancher leurs metriques et graphiques dans un modele par defaut pour creer des presentations. Bien que cela puisse economiser du temps consacre a la preparation, l'utilisation de la meme methode de declaration devient rapidement ininteressante. Meme si les informations presentees sont revolutionnaires, une presentation repetitive ou terne attenuera son impact.
Par consequent, l'elaboration efficace d'un rapport exhaustif et accrocheur avec contexte, mesures completes et scenarios garantit que l'importance des donnees est claire et percutante.
3. Utiliser les visualisations dans les entreprises marketing
Les aides visuelles sont d'excellents outils pour attirer l'attention et organiser les donnees dans des formats digestibles. Des etudes montrent que les visualisations de donnees attirent 30 fois plus d'attention du public que les rapports textuels standard et sont plus susceptibles de devenir virales en raison de leur partageabilite.
Les graphiques lineaires peuvent afficher une quantite importante de donnees quantitatives pour montrer la progression dans le temps, tandis que les graphiques a barres peuvent organiser les mesures par fonction ou element specifique pour montrer leurs performances individuelles.
4. Prendre des decisions axees sur les donnees
L'intelligence decisionnelle favorise la prise de decisions fondees sur les donnees afin d'ameliorer la fonctionnalite des services, tels que les ventes et le marketing. En surveillant les metriques ou les indicateurs de performance cles (KPI), les entreprises peuvent analyser les performances de diverses operations pour definir les fonctions a ameliorer. Ces informations brutes peuvent ensuite etre converties en informations exploitables et analyses de donnees pour aider les equipes de direction a elaborer un plan d'action.
Par exemple, si une entreprise lance deux promotions en meme temps, elle doit surveiller les performances de chacune grace aux ventes, au comportement des clients et a la fluctuation de la demande. Sans une analyse adequate des donnees, les equipes marketing ne peuvent pas definir quelle strategie est efficace et quels elements doivent etre modifies.
5. Des donnees ouvertes aux programmeurs externes
Certaines entreprises ont accueilli ce qu'on appelle un hackathon ou elles publient leurs donnees brutes, ce qui permet aux analystes et aux programmeurs de l'exterieur de manipuler et d'explorer l'information. Bien qu'il s'agisse toujours d'un concept inhabituel, cela permet aux entreprises d'examiner le contenu a travers une nouvelle optique sans frais supplementaires ou limites.
Yahoo est connu pour avoir organise le premier hackathon et le pratique toujours regulierement. Lorsque Facebook a ete lance, ils ont fait la promotion d'un hackathon pour tous les employes a partir duquel des fonctionnalites modernes telles que le bouton J'aime, la chronologie et le chat ont ete developpees. Ces evenements ont permis aux createurs d'apporter des idees nouvelles et innovantes aux entreprises qui cherchent une nouvelle perspective.
Les entreprises qui recueillent des informations aupres de sources internes et externes doivent apprendre a exploiter les donnees a leur avantage. De bons ensembles de donnees peuvent contenir des informations cruciales sur les reussites et les echecs d'une organisation qui peuvent ameliorer la productivite, mais qui peuvent rester inefficaces sans utilisation appropriee. Par consequent, les entreprises devraient s'efforcer de collecter, d'analyser et de convertir des informations de qualite en informations exploitables afin de promouvoir la prise de decisions axee sur les donnees.
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