5 facons de creer une strategie axee sur les donnees et tirer parti de l'analyse des affaires

Une base de donnees collective permet aux entreprises de determiner comment elles peuvent ameliorer leurs operations et leur croissance grace a une connaissance approfondie de leur performance globale. En utilisant des donnees telles que des informations commerciales et des informations en temps reel, les entreprises peuvent elaborer une strategie axee sur les donnees qui decrit un plan d'action visant a ameliorer les operations de front ou de back-office.

Cette prise de decision basee sur les donnees donne aux entreprises un avantage concurrentiel, car elle fournit aux gestionnaires des informations detaillees, telles que les donnees client, qui leur permettent de personnaliser leurs experiences tout en atteignant des objectifs a court et a long terme.

Qu'est-ce qu'une strategie axee sur les donnees?

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Les strategies axees sur les donnees aident les entreprises a prendre de meilleures decisions d'affaires en interpretant les megadonnees et les analyses. Une strategie commerciale peut chercher a ameliorer les etapes de la chaine d'approvisionnement, telles que l'efficacite de la production et de l'execution des commandes, ou a ameliorer la satisfaction des clients en innovant des experiences personnalisees. Peu importe l'objectif, la prise de decisions fondees sur les donnees permet a la direction de comprendre pourquoi les changements sont mis en oeuvre et comment ils amelioreront la fonction.

Afin de formuler une strategie efficace axee sur les donnees, les entreprises devraient tenir compte de quatre conseils principaux-

  • une strategie ayant un impact devrait reposer sur des objectifs commerciaux et non sur des initiatives technologiques. Bien que la technologie aide a produire des rapports, la direction devrait etre celle qui doit elaborer des strategies et prendre des decisions finales.
  • Les donnees doivent etre securisees, exactes et a jour afin d'assurer leur pertinence par rapport a l'operation en question. Si les informations sont inexactes ou obsoletes, des informations incorrectes sont generees, ce qui entraine des strategies et des decisions commerciales inefficaces.
Des
  • fonctions avancees de gestion des donnees telles qu'un outil d'analyse predictive et un systeme de point de vente (POS) peuvent aider a fournir des informations sur les operations internes en generant des rapports detailles. De nombreux outils peuvent egalement convertir des informations en aides visuelles telles que des graphiques, des graphiques et des tableaux, ce qui rend les donnees plus completes.
  • Pour qu'une organisation devienne axee sur les donnees, elle doit creer un environnement de travail propice. Chaque ministere devrait recevoir une formation sur la reconnaissance des connaissances au sein de ses activites et sur l'interpretation des donnees. La creation de cette culture appuie le processus de reflexion qui consiste a chercher a ameliorer davantage le rendement sur la base de donnees factuelles.

5 facons de tirer parti des donnees grace a la planification strategique

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Une etude de McKinsey & Company a revele que les entreprises qui utilisent des strategies axees sur les donnees ont ameliore leur productivite de 5% et augmente leurs profits de 6%. Bien que les avantages de l'analyse des donnees soient evidents, de nombreuses entreprises ne savent pas comment collecter et utiliser les megadonnees. D'une

maniere generale, il existe cinq facons communes pour une entreprise de tirer parti de son analyse de donnees et de ses strategies.

1. Obtenez des informations sur les donnees internes et externesA mesure
que la technologie se developpe et s'etend a tous les aspects de la vie de l'entreprise, de nouveaux canaux de donnees sont introduits et attendent d'etre decouverts. Pour les entreprises disposant de logiciels automatises, les processus systeme, tels que les services de controle des stocks, contiennent un large eventail de donnees brutes pouvant etre traitees et utilisees pour obtenir des informations exploitables. Les informations sur les taux de rotation des stocks, les pics de la demande et les prix peuvent etre surveillees afin que la direction puisse trouver les actions qui peuvent aider a economiser du capital et du temps.

Les entreprises peuvent egalement collecter des donnees externes a partir des medias sociaux, des revues en ligne et des interactions avec les clients pour obtenir de nouvelles perspectives. Bien que generalement qualitatives, ces informations permettent a la direction d'apprendre les habitudes, les comportements et les points de vue des consommateurs. A partir de ces informations, des fonctions telles que le marketing et l'experience client peuvent etre personnalisees pour cibler des donnees demographiques et des consommateurs specifiques.

2. Decomposer les silos d'information
Avant les solutions d'integration et le Big Data, la plupart des donnees d'entreprise etaient classees en silos attribues a des departements specifiques. Ce manque de partage d'information limite la communication interne, ce qui rend difficile pour les organisations de surveiller les metriques de chaque source de donnees.

Heureusement, des plateformes d'integration et d'analyse avancees decomposent ces cloisonnements, ameliorant ainsi l'echange d'informations et la communication au sein de l'entreprise. Par consequent, les ministeres peuvent combiner leurs connaissances pour creer une strategie axee sur les donnees. Par exemple, les equipes de gestion des stocks et des ventes peuvent collaborer avec des donnees pour discuter des saisons de pointe, des taux de roulement et des niveaux de stock afin de determiner comment reduire les depenses et ameliorer les benefices.

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3. Optimiser l'entonnoirde
vente Un entonnoir de vente est le processus qu'une personne accomplit pour devenir client d'une entreprise. Dans le cadre de ce processus, les entreprises peuvent decouvrir des mesures concernant le trafic, les prospects et les ventes, ce qui permet a la direction de determiner comment accroitre la fidelisation des clients, les ventes et les profits.

Grace a l'utilisation de la technologie d'apprentissage automatique, les donnees provenant de l'entonnoir de vente peuvent egalement etre entrees dans un systeme de prevision pour projeter les retours, les ventes et les revenus futurs des clients. La collecte de ces informations permet aux entreprises de determiner dans quelle entreprise investir leur temps et leur capital pour promouvoir leur rentabilite.

4. Prevision et amelioration des resultats operationnels
Un autre objectif principal de la collecte de donnees est d'obtenir un apercu des resultats futurs a l'aide de modeles predictifs tels que les logiciels de prevision. Par exemple, les solutions de prevision de la demande utilisent des quantites en temps reel provenant des systemes de stock et de point de vente (POS) pour surveiller le comportement des clients et prevoir la demande future d'articles. En convertissant ces donnees brutes en informations, les equipes de direction peuvent se preparer aux pics et aux baissements de la demande en optimisant les niveaux de stock et en creant des strategies marketing ciblees.

Amazon utilise des donnees d'analyse predictive pour presenter les articles recommandes aux clients en fonction de leur historique d'achat et du comportement des consommateurs ayant achete des produits similaires. Cela augmente la probabilite d'achats supplementaires, ce qui favorise l'experience client et les revenus.

5. Transformer l'entreprise
Selon Gestion de la performance- mettre la recherche en action, pres de 86% des employes ne comprennent pas la strategie de leur entreprise. A mesure que le Big Data evolue continuellement, il peut devenir difficile de suivre et de s'adapter a la strategie de l'entreprise. Cependant, il est essentiel que les employes soient alignes sur la mission de l'entreprise.

Une entreprise axee sur les donnees devrait creer une culture axee sur les donnees qui favorise l'utilisation de rapports, d'analyses et de diverses formes d'information pour ameliorer la prise de decisions. La mise en oeuvre de systemes integres permet a tous les departements de travailler a l'unisson grace a une communication et a un echange simplifies des donnees de l'entreprise. Les equipes de gestion de projet peuvent alors facilement acceder aux donnees pertinentes et elaborer des plans d'action pour ameliorer la fonctionnalite de leurs operations.


Devenir axe sur les donnees exige des entreprises qu'elles recueillent et examinent les rapports de chaque operation interne afin de creer un plan efficace d'amelioration des processus. Les entreprises doivent egalement former correctement leurs employes afin qu'ils aient une mentalite axee sur les donnees qui recherchent des preuves quantitatives et qualitatives pour prendre de meilleures decisions. En mettant en oeuvre ces pratiques, les entreprises peuvent tirer parti des nombreux avantages que procure la science des donnees.

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