Que es la disputa de datos? 6 pasos clave

Qué es la disputa de datos March 18, 2021

Introduccion a la disputa de datos

Las organizaciones estan produciendo datos sin procesar cada dia con sus multiples sistemas empresariales . Los responsables de la toma de decisiones y los lideres de la empresa confian en estas metricas para dirigir sus operaciones y mejorar su crecimiento. Pero antes de que los datos extraidos se puedan poner en uso, debe ser preciso.

De lo contrario, el negocio puede perder oportunidades, asumir riesgos innecesarios o retrasar las operaciones. Por lo tanto, las organizaciones han estado implementando herramientas de disputa de datos para garantizar que su informacion sea confiable y lista para su uso.

Que es la disputa de datos?

La disputa de datos es la practica de limpiar, reestructurar y enriquecer los datos brutos. Los datos brutos son complejos porque no se han procesado ni integrado en un sistema. Con la disputa de datos, estos registros se transforman en un formato estandar que ayuda a resaltar informacion valiosa. El proceso implica la consolidacion de los datos en una ubicacion y la rectificacion de cualquier informacion o error que falte.

Tambien conocido como la combinacion de datos, la disputa de datos se considera la parte del procesamiento de datos que requiere mas tiempo y mano de obra. Los cientificos de datos han dicho que la disputa de datos tarda aproximadamente el 75% de su tiempo en completarse. Al invertir tiempo en el proceso, los equipos pueden centrarse en garantizar la precision de los datos. Este proceso es muy critico para que las empresas funcionen porque es el unico metodo que hace que los datos sin procesar se puedan utilizar.

La disputa efectiva de datos ayudara a los lideres de la organizacion a fomentar una vision de pajaro de todo su negocio. Tambien elimina los casos de duplicacion de datos, lo que habria repercutido en la toma de decisiones. Ademas, dado que centraliza fuentes de datos dispares, diferentes departamentos de una empresa pueden colaborar y cultivar estrategias innovadoras.

6 pasos para disputas de datos

Las organizaciones pueden abordar la disputa de datos de muchas maneras diferentes, desde el uso de automatizacion o software hasta la introduccion manual de informacion en una base de datos. A pesar de estas diversas tecnicas, el proceso de disputa de datos implica 6 pasos fundamentales.

1. Descubrimiento

Antes de llevar a cabo la disputa de datos, los equipos empresariales necesitan comprender completamente de que se trata sus datos. Tambien es importante saber por que la empresa necesita el conjunto de datos y como lo utilizara. Este conocimiento ayudara a dar al equipo una direccion mas clara sobre como organizar y analizar la informacion.

2. Reestructuracion

Los datasets entrantes de varios origenes y sistemas llegaran en diferentes formatos, tamanos y tipos. Por lo tanto, en esta etapa, los datos deben reestructurarse a un formato estandar. Los datos tambien deben clasificarse y separarse en funcion de su finalidad.

3. Limpieza de datos

El paso de limpieza de datos implica eliminar duplicados, entradas nulas y errores en la base de datos. Los equipos tambien pueden estandarizar aun mas la informacion. Por ejemplo, se puede implementar una regla para garantizar que todas las fechas se escriban en el formato MM/DD/AAAA y que todos los estados esten abreviados con 2 letras.

4. Enriquecimiento de datos

Enriquecer los datos se refiere a tomar los datos existentes y agregar informacion complementaria para obtener mas informacion. Por ejemplo, si un minorista quiere obtener mas informacion sobre como la efectividad de sus anuncios en redes sociales, puede enriquecer sus datos de ventas con datos de marketing.

5. Validacion

El proceso de validacion implica autenticar la fiabilidad, credibilidad y calidad de los datos limpiados. Los equipos deben asegurarse de que todos sus datos son precisos y que la informacion no se altero durante el proceso de disputa de datos.

6. Uso compartido de datos

Una vez validados los datos, el equipo empresarial puede publicar y compartir sus informes. Por lo general, la organizacion tendra un archivo compartido donde los usuarios autorizados pueden cargar analisis de datos. Dependiendo de las circunstancias, se llevara a cabo una reunion con otros departamentos, empleados y partes interesadas para compartir los nuevos conocimientos.

Usos comunes para disputas de datos

Las organizaciones pueden utilizar la disputa de datos para muchas funciones empresariales. Los siguientes son los dos usos mas comunes.

Deteccion de fraude

La disputa de datos puede ayudar a las empresas a detectar y prevenir el fraude y los riesgos de seguridad. Lo hace completando las siguientes tareas.

Evalue la informacion de correos electronicos multipartitos y chats en linea para detectar comportamientos inusuales y fraude corporativo.

Estandarice las estructuras de datos y cuantifique los conjuntos de datos para garantizar la precision y los modelos reproducibles.

Promulgar protocolos de seguridad durante la integracion de datos para asegurarse de que la empresa cumple con las regulaciones establecidas por el gobierno y los lideres de la industria.

Examine y discuta los datos diariamente para admitir la seguridad de los datos.

Analisis del comportamiento de compra de clientes

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Los minoristas pueden usar la disputa de datos para obtener informacion sobre los habitos de compra de su base de consumidores. Esto puede ayudar al equipo de marketing y ventas a comprender a sus compradores y a abordar eficazmente sus necesidades. Los siguientes elementos son como la disputa de datos puede mejorar el analisis del comportamiento de los clientes.

Reduzca el tiempo necesario para la preparacion de los datos.

Acceda rapidamente a informacion significativa y critica sobre el valor de una empresa.

Equipe a los usuarios con tendencias de datos informativas mediante el descubrimiento de datos y la creacion de perfiles visuales.

Llave para llevar- disputa de datos

La disputa de datos es la practica de limpiar, reestructurar y enriquecer datos crudos y complejos en un formato digerible.

Tambien conocido como la combinacion de datos, la disputa de datos es la parte mas larga del procesamiento de datos, ya que requiere que los equipos analicen diligentemente los datos para obtener precision.

La disputa efectiva de datos permite a las empresas acceder a datos precisos, a los que pueden comprender sus operaciones generales y elaborar estrategias informadas.