Que es la integracion de datos y como puede agregar valor a su organizacion?
Introduccion a la integracion de datos
Las empresas modernas generan constantemente grandes volumenes de datos en todos los departamentos, desde el marketing hasta el servicio al cliente. Para aprovechar su abundancia de informacion , las empresas han estado practicando la integracion de datos.
Al unificar todas las metricas de sistemas de datos dispares, los equipos de administracion pueden obtener acceso a informacion valiosa y vital. Esto permite el cultivo de estrategias basadas en datos y mejores decisiones empresariales.
Que es la integracion de datos?
La integracion de datos es el acto de combinar procesos de negocio para unificar los datos. Normalmente, el proceso de integracion incluye recopilar informacion en todos los formatos y origenes y compilarlos en un almacen de datos. Al consolidar los datos, las empresas pueden utilizar aplicaciones de inteligencia empresarial para descubrir perspectivas y oportunidades procesables. Las tecnicas de integracion de datos tambien ayudan a las organizaciones a comprender mejor sus operaciones actuales y su posicion en el mercado.
Segun un estudio reciente de 2020, el 64% de las empresas dijo que utilizan la integracion de datos para mejorar su eficiencia operativa. Ademas, el 56% dice que utiliza el proceso para un analisis mas rapido, mientras que el 50% utiliza herramientas de integracion de datos para informar su estrategia empresarial. La unificacion de las fuentes de datos es cada vez mas importante para que las organizaciones mejoren su flujo de trabajo. Con este proceso, los equipos pueden encontrar patrones en sus datos historicos y en tiempo real. Esto les permite proteger sus resultados y colaborar eficazmente con equipos internos, partes interesadas y proveedores.
Que puede resolver la integracion de datos?
La integracion de datos proporciona muchas soluciones para diversos problemas de tecnologia empresarial.
Big Data
Big data se refiere a conjuntos de datos grandes y complejos que provienen de diversas fuentes. La administracion de big data a menudo puede ser extenuante y llevar mucho tiempo debido a su gran volumen. Sin embargo, las plataformas de integracion de datos pueden ayudar a dar sentido a toda la informacion recopilada, en la que recupera y traduce automaticamente los datos en conocimientos digeribles.
Silos de datos
Los silos de datos se producen cuando la informacion se almacena en ubicaciones separadas. Esto suele surgir cuando se utilizan sistemas heredados o software desarticulado, o cuando la empresa tiene departamentos no comunicativos.
Las herramientas de integracion de datos evitaran los silos en los sistemas heredados al transportar datos desde plataformas antiguas a otras nuevas y hacerlos accesibles. Ademas, el proceso de integracion promovera la funcionalidad cruzada, ya que la informacion de los equipos y sistemas debe consolidarse.
Integracion semantica
Con multiples origenes de datos, las organizaciones pueden encontrarse con problemas con semantica y duplicados. Por ejemplo, un archivo puede tener la misma informacion, pero la fecha de un origen esta en el formato DD/MM/AA y el otro en el formato MM/DD/AAAA. Las aplicaciones de integracion de datos son capaces de eliminar variaciones y duplicados, asegurando una unica fuente de verdad.
Accesibilidad
Los procesos de integracion de datos permiten a las organizaciones tener una fuente central de datos. Esto permite a todos los departamentos y equipos tener acceso a la misma informacion siempre que la necesiten. Tambien disminuira el tiempo de espera asociado con la recuperacion de informacion y reducira las consultas, ya que el personal puede encontrar los datos por si mismos.
Como la integracion de datos agrega valor
La integracion de datos tambien puede ser util para los procesos y aplicaciones empresariales.
Inteligencia empresarial (BI)
La inteligencia empresarial se refiere al uso de tecnologia para evaluar datos empresariales criticos. Una plataforma de BI proporciona informacion clave sobre el funcionamiento de una empresa y ayuda a los gerentes a elaborar estrategias informadas. Sin embargo, antes de que se puedan utilizar estas herramientas, la integracion de datos debe emplearse para limpiar, preparar y unificar conjuntos de datos. Esto garantizara que los informes generados esten respaldados por informacion precisa y fiable.
Toma de decisiones
Los lideres de una organizacion deben tener una comprension integral de su negocio para tomar buenas decisiones. Para poder equiparse eficazmente con la informacion, la empresa debe asegurarse de que sus datos estan estructurados y no estan en silos. Al tener acceso a datos clave, los equipos pueden identificar los pasos y estrategias adecuados que necesitan implementar para prosperar.
Administracion de datos maestros (MDM)
La administracion de datos maestros se refiere al proceso de administracion, centralizacion y unificacion de metricas clave. Existen directrices especificas sobre que datos se pueden introducir en plataformas MDM, en las que las metricas deben ser precisas y unicas. Por lo tanto, la integracion de datos es un paso vital que debe completarse antes de emplear MDM.
Relacion con clientes
Al consolidar la informacion clave de los clientes, como las compras historicas y el comportamiento de compra, las empresas tendran una mejor visibilidad de su base de consumidores. Esto permitira a los ejecutivos mejorar su servicio al cliente y adaptarlo a las preferencias de sus compradores.
Takeaways clave - Integraciones de datos
- La integracion de datos es la practica de unificar y consolidar datos de diversas fuentes dispares en una ubicacion central.
- El proceso de integracion generalmente implica recopilar informacion en todos los formatos y fuentes, luego compilandola en un almacen de datos.
- Muchas empresas modernas estan implementando soluciones de integracion de datos en sus operaciones para mejorar la eficiencia y promover una planificacion empresarial informada.
- Los procesos de integracion de datos pueden resolver varios problemas empresariales, como big data, silos, integracion semantica y accesibilidad.
- Ademas, la combinacion de conjuntos de datos puede agregar valor a muchos procesos y funciones organizacionales diferentes. Esto incluye inteligencia empresarial, toma de decisiones, administracion de datos maestros y administracion de relaciones con los clientes.
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