Was ist Datenanreicherung? Alles zu wissen
Einfuehrung in die Datenanreicherung
Moderne Unternehmen verlassen sich auf Daten und Metriken, um fundierte Entscheidungen ueber verschiedene Strategien zu treffen. Das Sammeln von Daten ist jedoch nur die Haelfte des Kampfes. Unternehmen muessen ihre Datensaetze verfeinern und zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie ueber die wertvollsten Informationen verfuegen.
Andernfalls koennten Unternehmen weiterhin doppelte und ungenaue Daten pflegen. Mit der Datenanreicherung koennen Unternehmen Datenanalysen auf umsetzbare Erkenntnisse umstellen, um ihre Dienste zu verbessern.
Was ist Datenanreicherung?
Die Datenanreicherung bezieht sich auf eine Reihe von Verfahren zur Kombination verschiedener Datensaetze aus internen und externen Quellen. Diese Methode arbeitet zusammen und verfeinert Informationen in einem umfassenderen, ganzheitlicheren Vermoegenswert. Durch die Einbindung von Daten aus dem Unternehmen und von Drittanbietern koennen Unternehmen eine gut abgerundete Perspektive auf ein Thema gewinnen. Dies ermoeglicht Managern, effektivere Strategien und nuetzliche Erkenntnisse zu entwickeln.
Die Anreicherung von Daten ist fuer Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da Informationen in der Regel in roher Form beginnen und neu formatiert werden muessen. Ohne die Daten zu konvertieren, behalten Unternehmen grosse Mengen unstrukturierter Informationen.
Mit der Datenanreicherung koennen Unternehmen Unternehmensdaten standardisieren und auf die wirkungsvollsten Erkenntnisse reduzieren. Beispielsweise verfolgen E-Commerce-Stores die Online-Kundenbindung wie Conversions, Klickraten, Seitensprungrunde und Interaktionen. Ohne Datenanreicherung wuerden sich diese Daten einfach ansammeln, ohne auf eine Schlussfolgerung hinzuweisen. Durch die Verfeinerung von Informationen kann das Unternehmen wiederkehrende Muster und Variablen erkennen, um Kundenprobleme, Interessen und Produktpraeferenzen zu erkennen.
Es gibt keine Moeglichkeit, eine Datenanreicherung durchzufuehren. Einige Unternehmen beauftragen einen externen Analysten, um Daten zu kompilieren, waehrend andere ihre IT-Abteilung nutzen. Aber viele moderne Managementloesungen verfuegen ueber Tools zur Datenanreicherung, die Datenbanken durchkaemmen, um Fehler, Ungenauigkeiten und Inkonsistenzen zu beseitigen. Auf diese Weise koennen Informationen bei der Integration von Systemen gemeinsam sein, ohne auf widerspruechliche Details zu verstossen.
2 Arten der Datenanreicherung
Waehrend es verschiedene Arten von Datenanreicherung gibt, sind die beiden haeufigsten Arten der Anreicherung demografischer und geografischer Daten.
Anreicherung demografischer Daten
Die Anreicherung demografischer Daten umfasst die Kategorisierung von Kundendaten auf der Grundlage der verschiedenen Merkmale der Kunden.
- Heiratsstatus
- Alter
- Gender
- Bildung
- Familien-Status
- Einnahmen
Je nach Geschaeftsart und Datenquellen kann diese Determinantenliste exponentiell erweitert werden. Zum Beispiel kann ein Autohaus auch Details ueber das aktuelle Auto, den Hypothekenwert und die Karriere des Kunden sammeln. Sie koennen diese Informationen aus persoenlichen Interaktionen, Online-Umfragen und Werbeaktionen sammeln. Durch das Sammeln demografischer Daten koennen Unternehmen ihre Marketingkampagnen und Pitches fuer ihre Zielgruppe perfektionieren. Es bietet auch die Moeglichkeit, neue Maerkte zu identifizieren und anzusprechen.
Anreicherung von geografischen Daten
Die Anreicherung von geografischen Daten beruecksichtigt die physischen Standorte der Kunden, wie Rechnungsadressen und postalische Daten. Wenn Unternehmen diese Informationen nicht haben, gibt es mehrere Dienste von Drittanbietern, mit denen sie personenbezogene Daten von Verbrauchern kaufen koennen. Diese Anbieter geben je nach Kaufbetrag spezifische Informationen frei.
- Postleitzahlen
- Geografische Grenzen von Staedten und Gemeinden
- Mapping von Erkenntnissen
- Laengen- und Breitengradkoordinaten
Waehrend diese Informationen wie uebertrieben erscheinen moegen, ermoeglichen sie es Unternehmen, ihre Datensaetze fuer verschiedene Kontexte zu verfeinern. Zum Beispiel verwenden Restaurants geografische Daten, um zu bestimmen, wo sie ihren naechsten Standort festlegen sollen. Einzelhandelsangaben werden auch Daten verwenden, um Marketingkampagnen in verschiedenen Bereichen zu entwickeln.
Vorteile der Datenanreicherung
Die Datenanreicherung gewaehrt Unternehmen mehrere Vorteile, die die allgemeine Entscheidungsfindung verbessern koennen.
Kosteneinsparungen
Studien zeigen, dass ein Petabyte Big Data ein Unternehmen etwa 650.000 US-Dollar kosten kann. Unternehmen verwenden jedoch haeufig nur einen kleinen Teil ihrer Informationen, wodurch der Rest der Daten unbrauchbar wird. Durch die Verfeinerung von Daten durch Anreicherungspraktiken koennen Unternehmen die Kosten fuer das Datenmanagement erheblich senken.
Verbesserung der Kundenbeziehungen
Mit angereicherten Daten koennen Unternehmen das Kundenerlebnis und die Interaktionen personalisieren, um Geschaeftskundenbeziehungen zu foerdern. Manager koennen sogar Kommunikationsmethoden feinstimmen, damit sie die Beduerfnisse und Vorlieben des Kunden ansprechen koennen. Wenn es richtig gemacht wird, koennen Unternehmen die Kundengewinnung und -bindung steigern.
Steigerung der Kundenwertschaetzung
Ebenso wie die Kundenbeziehungen foerdert die Datumsbereicherung auch die Einbeziehung der Kunden in das Unternehmen. Basierend auf Daten koennen Unternehmen Kundensegmente erstellen und sich auf verschiedene Strategien fuer jede Gruppe konzentrieren. Waehrend personalisierte Initiativen haben Kunden das Gefuehl, dass die Organisation ihre Schirmherrschaft wirklich schaetzt.
Optimieren Sie Zielmarketing
Die meisten Unternehmen nutzen bereits eine Form von Zielmarketing, da sich generische Werbeaktionen als weniger effektiv erwiesen haben. Unternehmen sind jedoch nicht in der Lage, gezielte Kampagnen ohne kritische Kundendaten zu entwickeln. Mit der Datenanreicherung verstehen Unternehmen, wann, wo und wie sie an ihre Zielgruppe appellieren koennen.
Verkaeufe steigern
Die Datenanreicherung verbessert auch die Kapitalrendite (ROI), da Unternehmen bei der Generierung von Leads nicht mehr auf Raetselraten angewiesen sind. Stattdessen koennen Unternehmen ihre Zeit und ihre Investitionen auf eine berechnete Liste von Kunden konzentrieren und Verkaeufe und Gewinne steigern. Die Datenanreicherung eroeffnet auch Moeglichkeiten fuer Upsells und Cross-Sells, um den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) zu erhoehen.
Eliminieren doppelter Daten
Doppelte Daten koennen eine unnoetige Menge an Speicher bebrauchen, die Verwaltungskosten erhoehen und die betriebliche Effizienz verringern. Redundante Informationen sind jedoch in Unternehmen ueblich, da sich viele nicht sicher sind, welchen Datensatz sie behalten sollen. Mit der Datenanreicherung koennen Unternehmen Systeme integrieren, um eine Stammdatei mit wichtigen Informationen zu erstellen. Diese Methode beseitigt doppelte Metriken und verbessert die Datenintegritaet und -konsistenz.
Verbessern Sie das Kundenerlebnis
Datenanreicherungsprozesse sind der einzige sichere Weg, um mit den sich aendernden Beduerfnissen der Kunden Schritt zu halten. Andernfalls muessen Unternehmen die Strategien der Konkurrenz kontinuierlich verfolgen. Mit der Datenanreicherung koennen Manager aufkommende Markttrends ueberwachen, um Verbraucherpraeferenzen zu erfuellen. Durch die kontinuierliche Verbesserung des Kundenerlebnisses erzielen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche.
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