Was ist ein Business Intelligence-System? Vor- und Nachteile fuer Benutzer

Business Intelligence System March 18, 2021

Einfuehrung in Business Intelligence

Viele der heutigen Unternehmen investieren in Business-Intelligence-Systeme, um die Daten, die sie taeglich generieren, zu verstehen. Wie im Jahr 2019 berichtet, nutzen mehr als 46% der kleinen Unternehmen Business Intelligence-Tools fuer ihre Organisationsstrategien.

Mit diesen Loesungen koennen Unternehmen den Prozess der Erfassung, Speicherung und Analyse komplexer Informationen rationalisieren und ihnen effektiv einen detaillierten Ueberblick ueber ihre internen und externen Ablaeufe ermoeglichen.

Was ist Business Intelligence?

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Business Intelligence, auch bekannt als BI, ist der Prozess der Kombination von Datenerfassung, -analyse und -speicherung, um umsetzbare Erkenntnisse hervorzuheben. Im Allgemeinen geht es darum, Daten aus den IT-Systemen eines Unternehmens und verschiedenen externen Quellen, wie dem Aktienmarkt, zu sammeln. Anschliessend analysiert die Organisation die Datensaetze, fuehrt Abfragen aus und erstellt Datenvisualisierungen und Berichte. Dies macht die Informationen fuer das Team leicht zugaenglich und verstaendlich.

Eine Business Intelligence-Strategie ist fuer Unternehmen wichtig, da sie es ihnen ermoeglicht, fundierte und strategische Entscheidungen zu treffen. Es hilft ihnen, ihre Verwendung von Daten auf eine Weise zu nutzen, die ihren Wettbewerbsvorteil erhoeht und die betriebliche Effizienz verbessert. Laut einer Studie von Microstrategy gaben 56% der Nutzer an, dass BI ihnen ermoeglichte, schneller effektive Entscheidungen zu treffen. Waehrend 51% sagten, dass die Verwendung von Business Intelligence-Tools zu einer verbesserten finanziellen Leistung fuehrte.

Viele grosse Unternehmen haben diese Tools ebenfalls uebernommen. Zum Beispiel verwendet die Schnell-Casual-Kette Chipotle BI, um eine einheitlichere Sicht auf ihre Ablaeufe zu erhalten. HelloFresh, eine beliebte Essenskit-Marke, verwendet BI-Systeme fuer ihre digitale Marketingstrategie, um die Umsaetze zu steigern.

Beispiele fuer Business Intelligence

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Business Intelligence umfasst verschiedene Aktivitaeten im Zusammenhang mit der Erfassung und Analyse von Daten. Im Folgenden sind gaengige BI-Prozesse aufgefuehrt, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Leistung unterstuetzen.

Data Mining - Die Verwendung von maschinellem Lernen, Statistiken und Datenbanken zur Identifizierung von Trends und Beziehungen in Datensaetzen.

Abfragen - Anfordern spezifischer Informationen oder Daten aus einer Datenbank

Benchmarking und Performance-Metrik-Analyse - Der Vergleich von Daten zu aktuellen Prozessen und Performance mit historischen Metriken, um die Fortschritte bei der Erreichung von Zielen zu verfolgen.

Berichterstattung - Der Austausch von Datenanalysen an Entscheidungstraeger und Stakeholder, damit diese informierte Strategien entwickeln koennen.

Beschreibende Analytik - Die Verwendung vorlaeufiger Datenanalysen, um festzustellen, was innerhalb des Unternehmens passiert ist.

Statistische Analyse - Nutzung der Schlussfolgerungen aus deskriptiven Analysen und der Verwendung von Statistiken, um den Grund fuer einen Trend zu verstehen.

Datenvisualisierung - Uebersetzen der Datenanalyse in ein visuelles Format wie ein Diagramm, ein Diagramm oder ein Histogramm, um Informationen verstaendlich und unkompliziert zu machen.

Datenvorbereitung - Der Akt der Konsolidierung disparierter Datenquellen und der Lokalisierung von Messungen, um sie auf die Analyse vorzubereiten.

Vor- und Nachteile von BI-Systemen

Abhaengig von einem Unternehmen, seiner Groesse und seinem Betrieb koennen Business Intelligence-Systeme verschiedene Vor- und Nachteile bieten.

Pros

Im Folgenden werden die Vorteile eines BI-Systems aufgefuehrt.

Erhoeht die Produktivitaet

Kleine Unternehmen und Unternehmen koennen mit einem Online-Business-Intelligence-Tool auf einfache Weise Berichte erstellen. Dies kann Unternehmen Zeit, Arbeit und Ressourcen sparen. Da die Mitarbeiter ihre Schicht nicht manuell fuer die Verwaltung von Daten ausgeben muessen, koennen sie ihren Fokus auf produktivere Aufgaben konzentrieren.

Maximiert die Sichtbarkeit

Business Intelligence ermoeglicht es Unternehmen, eine grosse Menge an Daten zu nutzen, die zugaenglich sind. Dies verbessert die Sichtbarkeit aller ihrer Prozesse und stellt sicher, dass Probleme schnell erkannt werden.

Weist Rechenschaftspflicht zu

Viele Systeme weisen die Verantwortlichkeit innerhalb des Unternehmens zu und stellen sicher, dass alle Aktionen an Datenquellen auf ein Team oder eine Einzelperson zurueckgefuehrt werden koennen.

Behaelt eine breite Perspektive bei

Business Intelligence-Loesungen verfuegen haeufig ueber Funktionen wie Berichts-Dashboards und Scorecards. Diese Tools ermoeglichen es Stakeholdern und Fuehrungskraeften, einen umfassenden Ueberblick ueber ihre Geschaeftstaetigkeit zu haben.

Vereinfacht Geschaeftsprozesse

Diese Systeme tragen dazu bei, Geschaeftsprozesse wie Predictive Analytics und Benchmarking zu rationalisieren und zu automatisieren. Dies spart Unternehmen Zeit und Geld und stellt sicher, dass diese Protokolle korrekt ausgefuehrt werden.

Eliminiert Bedarf an Spezialisten

BI-Tools sind einfach zu bedienen und intuitiv, sodass nicht-technische Benutzer selbst Analysen durchfuehren koennen. Dadurch entfaellt der Bedarf an Analysten und IT-Spezialisten.

Cons

Das Folgende sind Nachteile eines Business Intelligence-Systems.

Kostspielige Implementierung

Die Investition in Business Intelligence-Tools kann fuer einige Unternehmen teuer sein.

Komplexe Implementierung

Business Intelligence kann komplex sein und erfordert moeglicherweise bestimmte Teams, um bestimmte Prozesse durchzufuehren.

Zeitaufwendig

Obwohl BI-Tools verschiedene Geschaeftsprozesse vereinfachen koennen, kann ein Data-Warehousing-System bis zu anderthalb Jahre dauern, bis es vollstaendig implementiert ist.

BI-Systemtrends

Es gibt Trends in Business Intelligence und Analytics, von denen viele moderne Unternehmen profitieren. Im Folgenden sind die haeufigsten Trends aufgefuehrt.

Kuenstliche Intelligenz - Kuenstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, auch bekannt als KI koennen komplexe Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen. KI-Loesungen koennen auch Datenanalysen und Berichte in Echtzeit erstellen.

Embedded BI - Unternehmen koennen Tools implementieren, um BI-Software oder -Funktionen in ihre bestehenden Systeme zu integrieren. Durch die Einbettung von BI in seine Anwendungen wird das Unternehmen seine Datenfaehigkeiten verbessern und maximieren.

Kollaborative BI - In Verbindung mit kollaborativen Tools wie Social Media kann die BI-Software die Teamarbeit und den Datenaustausch verbessern.

Business Intelligence ist eine Reihe von Techniken und Technologien, die Prozesse fuer die Datenerfassung und -analyse zusammenstellen. Indem sie ihre Bedeutung und ihre verschiedenen Nachteile und Vorteile verstehen, koennen Unternehmen darauf vorbereitet sein, ihre BI-Loesungen zu nutzen.