Processus de decouverte des donnees- 5 etapes vers le succes La mise a
L' analyse des donnees est de plus en plus precieuse pour les operations commerciales dans tous les secteurs. En fait, 53% des entreprises ont adopte le Big Data en 2017, ce qui concerne l'utilisation et l'interpretation d'ensembles de donnees volumineux et complexes.L'
extraction et l'analyse efficaces des metriques d'une organisation permettent aux equipes de gestion d'avoir un apercu de leur potentiel et d'optimiser leurs performances globales.
Qu'est-ce que la decouverte de donnees?
La decouverte de donnees est un processus iteratif qui consiste a consolider les donnees brutes provenant de diverses sources de maniere a permettre aux proprietaires d'entreprises d'analyser de maniere exhaustive les informations. Le processus est adapte pour recueillir de grands volumes d'informations dans plusieurs departements et identifier les tendances et les valeurs aberrantes dans le rendement de l'entreprise. Les
outils de decouverte intelligente des donnees permettent aux organisations d'avoir des informations interactives et digestes sur leur fonctionnement a l'aide de la navigation visuelle. Les visualisations de donnees se presentent generalement sous la forme de graphiques et de graphiques, ce qui facilite l'interpretation des informations quantitatives complexes.
Le processus utilise egalement des analyses avancees guidees, qui aident les utilisateurs a effectuer une analyse appropriee des donnees en presentant des informations statistiques sur les mesures recueillies. Grace aux logiciels d'analyse de donnees, les utilisateurs professionnels peuvent utiliser des fonctionnalites, telles que des suggestions basees sur des algorithmes pour ameliorer les performances et l'analyse predictive.
En comprenant et en tirant profit des donnees, les organisations auront la capacite de prendre des decisions eclairees qui les aideront a atteindre leurs objectifs a court et a long terme, a ameliorer leurs strategies et a avoir un avantage concurrentiel dans leur secteur d'activite.
5 etapes de la decouverte de donnees
Grace aux 5 etapes suivantes, le processus de decouverte de donnees peut traduire des donnees complexes et non structurees en informations precieuses et coherentes.
1. Connect and Blend Data
Pour commencer le processus de decouverte de donnees, toutes les mesures et mesures necessaires doivent etre collectees, comme les donnees de la chaine d'approvisionnement et les informations sur les services financiers. Une analyse efficace ne peut etre effectuee qu'une fois que toutes les donnees dispersees provenant de diverses sources sont placees ensemble dans un entrepot de donnees.
Par exemple, un analyste d'un magasin de detail peut souhaiter verifier si les conditions meteorologiques influent sur les ventes de certains articles de vetements de la boutique. Pour ce faire, l'etape initiale consiste a compiler les donnees meteorologiques et les donnees sur les ventes de produits pendant une periode choisie. Cela permettra aux proprietaires d'entreprise d'evaluer et de connecter les informations sous la forme d'une seule mesure.
Les etudes de cas montrent que les organisations peuvent rationaliser ce processus en utilisant un logiciel d'integration , car il permet aux utilisateurs de compiler des ensembles de donnees complexes en temps reel a partir de systemes disparates et de les connecter pour permettre un libre flux de donnees. Ce type de technologie a des formats de donnees normalises qui peuvent integrer toutes les sources de donnees necessaires, sans avoir besoin de developper des integrations personnalisees, d'allouer des depenses supplementaires en maintenance ou de recevoir un apprentissage automatique complique.
2. Nettoyer et preparer les
donnees Les donnees brutes peuvent etre difficiles a interpreter; par consequent, le processus de decouverte de donnees exige que toutes les mesures collectees soient nettoyees et normalisees. Le nettoyage des donnees consiste a detecter toute erreur, distorsion ou corruption des donnees, puis a corriger ou supprimer les informations defectueuses de la base de donnees. A ce stade, la direction devrait egalement s'assurer que tous les ensembles de donnees utilisent l'unite de mesure appropriee pour eviter les resultats biaises.
Ce processus de preparation des donnees comprend egalement le retraitement manuel des donnees en raison de doublons ou de pieces incompletes. Le nettoyage des donnees rendra un ensemble de donnees fiable et precis, ce qui permet une analyse robuste.
3. Partager les
donnees Les donnees doivent etre partagees avec le personnel autorise de l'organisation. Le partage des donnees a cette etape permettra a l'information d'etre utilisee au maximum, car differentes personnes peuvent evaluer les donnees a leur maniere et offrir des perspectives uniques. Cela aide les organisations a recueillir diverses interpretations de divers aspects des donnees.
4. Analyser et developper des connaissances
Une fois que les equipes de gestion et les scientifiques des donnees ont acces a la version distribuee des donnees, ils peuvent evaluer, analyser et identifier la valeur des informations. Les entreprises qui en sont a ce stade de la decouverte de donnees utilisent souvent des outils analytiques pour generer des informations.
L' un de ces outils est l'analyse distributionnelle, qui est un processus qui identifie et met en correlation les tendances ou les modeles recurrents avec le sens. Par exemple, les proprietaires de restaurants peuvent utiliser l'analyse distributionnelle pour determiner leurs heures de pointe afin de trouver des moyens de planifier plus d'employes pour ces heures.
Les organisations peuvent egalement utiliser l'analyse predictive, qui utilise des donnees et des algorithmes statistiques pour evaluer les resultats futurs. De plus, l'analyse du panier de marche permet aux utilisateurs de voir les modeles d'achat, tels que les combinaisons d'articles que les clients achetent souvent ensemble.
5. Visualiser les connaissances
Une fois que toutes les equipes commerciales ont developpe des informations a partir des donnees, elles doivent partager leurs idees a l'organisation. La meilleure facon de le faire est d'utiliser des analyses visuelles, telles que des nuages de points, des graphiques et des cartes.
L' utilisation de donnees visuelles comme outil de decouverte facilitera et accelerera la comprehension des mesures et de leurs interpretations, car elles ne mettent generalement en evidence que les idees principales et se concentrent sur des objectifs specifiques.
Avantages de la decouverte des
donnees La decouverte des donnees permet une optimisation maximale pour les entreprises, ce qui permet aux equipes de gestion de-
- developper des plans exploitables
- Gagner du temps
- Collecter des informations uniques
- Recycler les donnees
L' execution efficace du processus de decouverte des donnees permettra de tirer parti de la comprehension de l'entreprise de ses operations, tout en maximisant l'analyse de son entreprise et la realisation de ses objectifs grace a une prise de decision axee sur les donnees.
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