Was ist Good Data? Und 5 Moeglichkeiten, Daten fuer hoehere Gewinne zu nutzen
Um Daten nutzen zu koennen, muessen Unternehmen Zugriff auf qualitativ hochwertige Informationen aus verschiedenen Quellen haben, die wirkungsvolle Metriken bereitstellen, aus denen sie einen Aktionsplan erstellen koennen.Das
Sammeln von Informationen ist nicht schwierig, vor allem mit moderner Technologie, die es Benutzern ermoeglicht, Millionen von Quellen in Sekundenschnelle zu durchsuchen. Das Herausfiltern guter Datensaetze, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, kann jedoch eine umfassendere Aufgabe sein.
Daher sollten Unternehmen die wesentlichen Elemente guter Daten verstehen und lernen, wie sie diese Informationen nutzen koennen, um Umsatz und Gewinne zu foerdern.
5 Eigenschaften von Good Data Sets
Auf den ersten Blick kann das Sammeln von Big Data einfach erscheinen, da Benutzer Keywords in Suchmaschinen einstecken koennen, um relevante externe Inhalte zu fuellen. Es gibt jedoch wichtige Merkmale, die Datensaetze besitzen muessen, um sicherzustellen, dass sie in Business Analytics und Data Insights umgewandelt werden koennen.
Die 5 Elemente eines guten Datensatzes sind-
1. Umfassende Datenkonsolidierung
Um einen umfassenden Ueberblick ueber ein Unternehmen oder einen bestimmten Betrieb zu erhalten, muessen Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen gesammelt werden. Die Suche nach neuen und unterschiedlichen Perspektiven gibt einem Datensatz mehr Kontext und schafft umfassende, umsetzbare Erkenntnisse.
2. Reduzierte Wiederholungsdaten
Durch Minimierung von Duplikaten koennen Analysten eine Datensammlung effizient durchlaufen, ohne Analysen wiederholen zu muessen. Duplikate koennen die Datenintegration verzoegern, indem sie sich wiederholende Informationen hinzufuegen und den Workflow behindern.
3. Standardisierung fuer
Benutzerzugriffsdaten, die aus unterschiedlichen Quellen stammen, neigen dazu, unterschiedlich formatiert und strukturiert zu sein, was die Verdaulichkeit erschwert. Daher sollten die Informationen organisiert werden, um sicherzustellen, dass sie fuer den Benutzer umfassend sind.
4. Schnelle Reaktionszeit
Einige umsetzbare Erkenntnisse sind zeitkritisch und erfordern daher einen schnellen Zugriff auf Echtzeitdaten. Eine schnelle Reaktionszeit ermoeglicht eine schnelle Entscheidungsfindung, die auf genauen Informationen basiert und die Funktionalitaet foerdert.
5. Easy Integration
Informationen, die in seinem Quellsystem stecken, sind fuer Unternehmen nutzlos und koennen nicht in weitere Berichte und Big Data-Analysen generiert werden. Durch die Integration bestehender Systeme muessen Mitarbeiter keine Loesungen durchsichtigen, um Daten manuell zu erfassen. Stattdessen zieht und konsolidiert Integrationssoftware automatisch Informationen, vermeidet menschliche Fehler und verbessert den Workflow.
5 Moeglichkeiten, wie Unternehmen ihre Daten
nutzen koennen. Mithilfe von Daten koennen Unternehmen Rohinformationen in wertvolle, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Um Daten erfolgreich nutzen zu koennen, muessen Unternehmen lernen, wie Informationen effektiv gesammelt, analysiert und praesentiert werden koennen.
Unternehmen koennen diese fuenf Taktiken nutzen, um ihre internen Daten richtig zu nutzen-
1. Verwenden Sie Daten, um die Unternehmensmarke zu etablieren.
Ohne eine Sammlung von Kennzahlen im Laufe der Zeit sind Unternehmen die stetigen und sich entwickelnden Trends in ihren Branchen nicht bewusst. Diese Muster helfen, die Staerken und Schwaechen eines Unternehmens zu definieren, sodass das Unternehmen neue Anstrengungen umsetzen kann, um die Identitaet ihrer Marke besser zu etablieren und sich mit sich aendernden Trends weiterzuentwickeln.
Eine Studie von Mint.com im Jahr 2009 zeigte beispielsweise, dass Redbox der beliebteste DVD-Verleihanbieter auf dem Markt war, waehrend Netflix am wenigsten erfolgreich war. Allerdings hat Netflix seither ihr Unternehmen umbenannt und bietet keine DVD-Verleih mehr an, sondern dominiert die Branche virtueller Streaming-Services.
2. Einflussreiche Praesentationen und Berichte erstellen
Viele Unternehmen werden ihre Metriken und Diagramme einfach in eine Standardvorlage einfuegen, um Praesentationen zu erstellen. Dies kann zwar Zeit fuer die Vorbereitung sparen, aber die Verwendung derselben Berichtsmethode wird schnell uninteressant. Selbst wenn die vorgestellten Informationen bahnbrechend sind, daempft eine sich wiederholende oder langweilige Praesentation ihre Auswirkungen. Die
effektive Entwicklung eines detaillierten, auffaelligen Berichts mit Kontext, umfassenden Metriken und Szenarien stellt daher sicher, dass die Bedeutung der Daten klar und wirkungsvoll ist.
3. Visualisierungen in Marketing Ventures nutzen
Visuelle Hilfsmittel sind grossartige Werkzeuge, um die Aufmerksamkeit zu lenken und Daten in verdaulichen Formaten zu organisieren. Studien zeigen, dass Datenvisualisierungen von der Zielgruppe 30-mal mehr Aufmerksamkeit erregen als standardmaessige Textberichte und aufgrund ihrer Freigabbarkeit eher viral werden.
Liniendiagramme koennen eine betraechtliche Menge quantitativer Daten anzeigen, um den Fortschritt im Laufe der Zeit anzuzeigen, waehrend Balkendiagramme Metriken nach bestimmten Funktionen oder Elementen organisieren koennen, um ihre individuelle Leistung anzuzeigen.
4. Datengesteuerte Entscheidungen treffen
Business-Intelligence foerdert datenbasierte Entscheidungen, um die Funktionalitaet von Abteilungen wie Vertrieb und Marketing zu verbessern. Durch die Ueberwachung von Kennzahlen oder Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) koennen Unternehmen die Leistung verschiedener Operationen analysieren, um zu definieren, welche Funktionen verbessert werden muessen. Diese Rohinformationen koennen dann in umsetzbare Erkenntnisse und Datenanalysen umgewandelt werden, um Management-Teams bei der Entwicklung eines Aktionsplans zu unterstuetzen.
Wenn ein Unternehmen beispielsweise zwei Werbeaktionen gleichzeitig startet, muss es die Leistung der einzelnen Werbeaktionen anhand von Umsatz, Kundenverhalten und Bedarfsschwankungen ueberwachen. Ohne eine ordnungsgemaesse Datenanalyse koennen Marketingteams nicht definieren, welche Strategie wirksam ist und welche Elemente geaendert werden muessen.
5. Open Data to Outside Programmers
Einige Unternehmen haben einen so genannten Hackathon gehostet, wo sie ihre Rohdaten veroeffentlichen, so dass externe Analysten und Programmierer die Informationen manipulieren und erkunden koennen. Obwohl es immer noch ein ungewoehnliches Konzept ist, ermoeglicht es Unternehmen, den Inhalt durch ein neues Objektiv ohne oder begrenzte zusaetzliche Kosten zu betrachten.
Yahoo ist bekannt fuer das erste Hackathon-Event und praktiziert es immer noch regelmaessig. Als Facebook gestartet wurde, beworben sie einen Hackathon fuer alle Mitarbeiter, von dem aus moderne Funktionen wie der Like-Button, Timeline und Chat entwickelt wurden. Diese Veranstaltungen haben es Kreativen ermoeglicht, neue, innovative Ideen fuer Unternehmen zu bringen, die eine neue Perspektive suchen.
Unternehmen, die Informationen aus internen und externen Quellen sammeln, muessen lernen, wie sie Daten zu ihrem Vorteil nutzen koennen. Gute Datensaetze koennen wichtige Informationen ueber die Erfolge und Misserfolge eines Unternehmens enthalten, die die Produktivitaet steigern koennen, aber ohne ordnungsgemaesse Verwendung unwirksam bleiben koennen. Daher sollten Unternehmen bestrebt sein, qualitativ hochwertige Informationen zu sammeln, zu analysieren und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, um datengestuetzte Entscheidungsfindung zu foerdern.
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