Best Practices zur Datenintegration & Common Mistakes to know Die
Indem Unternehmen Best Practices fuer die Datenintegration befolgen, koennen Unternehmen haeufige Fehler bei der Auswahl von Loesungen verhindern, wodurch Kapital und Frustration eingespart werden. Durch die Auswahl einer geeigneten Integrationsplattform koennen Mitarbeiter problemlos durch das System navigieren und der Datenaustausch optimiert werden.
Ein fortschrittliches Datenintegrationstool ermoeglicht es Unternehmen, interne Ablaeufe mit Zugriff auf Echtzeitmengen effizient zu ueberwachen und so das gesamte Datenmanagement zu verbessern.
Was ist die Datenintegration und wie hilft sie Unternehmen?
Datenintegration ist der Prozess der Zusammenarbeit von Informationen aus internen und externen Quellen in einer Schnittstelle, so dass Benutzer auf alle Betriebsdaten an einem Ort zugreifen koennen. Oft werden diese Informationen, bekannt als Big Data, in einem Data Warehouse ausserhalb der urspruenglichen Website gespeichert, so dass Benutzer Analysen durchfuehren koennen. Informationen, die nur innerhalb des Quellsystems verbleiben, sind nicht erreichbar und koennen daher nicht analysiert oder in Business Intelligence umgewandelt werden.
Die gesammelten Daten koennen quantitativ oder qualitativ sein, von Insider-Operationen wie Point-of-Sale (POS-Metriken) oder von einer Drittanbieter-Datenquelle wie Online-Bewertungen. Diese breite Palette unterschiedlicher Quellen traegt zusammen zu einer gut abgerundeten Perspektive der Gesamtleistung eines Unternehmens bei und ermoeglicht es dem Management, einen breiteren Umfang ihres Geschaefts zu gewinnen.
Um Informationen zu extrahieren, muss eine Integrationsplattform einen Aufschlussprozess durchlaufen, der Daten filtert, weiterleitet und uebersetzt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Informationen in einem standardisierten Format vorliegen, was sie fuer Benutzer zugaenglich und lesbar macht.
Waehrend es viele Arten von Datenintegrationsmodellen gibt, automatisiert erweiterte Plattformen wie die Cloud-Integration den Informationsaustausch. Mit einem modernen Datenmanagement-Tool werden Informationen aus verschiedenen Quellen gezogen und ohne menschliches Eingreifen konsolidiert. Ohne diese Loesung muessen Unternehmen einen Mitarbeiter benennen, der Daten aus bestehenden Systemen manuell abrufen und kombinieren kann. Dieser Prozess erfordert eine erhebliche Zeit und erhoeht das Risiko von menschlichem Versagen.
Durch die Implementierung eines Integrationstools koennen Unternehmen Kosten im Zusammenhang mit herkoemmlichen Konsolidierungsmethoden reduzieren. Sie koennen auch das Risiko menschlicher Fehler reduzieren und sicherstellen, dass genaue Informationen zur Entscheidungsfindung und Datenverwaltung gefoerdert werden.
Haeufige Fehler bei der Datenintegration und Best Practices Der
Beginn eines Integrationsprojekts kann stressig sein, da es moeglicherweise eine vollstaendige Datentransformation erfordert. Unternehmen muessen jedoch ihren Implementierungsprozess gruendlich planen, um haeufige Integrationsfehler zu vermeiden. Bevor Sie sich mit dem Datenintegrationsprozess beschaeftigen, sollte das Management Folgendes beruecksichtigen.
- Verstehen Sie geschaeftliche Anforderungen
Wenn ein Unternehmen also ein Integrationstool uebernimmt, das Daten aus seinem Legacy-System nicht uebersetzen kann, bleiben Informationen innerhalb dieser traditionellen Dienste gefangen. Dadurch hat das Unternehmen einen ineffektiven Integrator und verschwendetes Kapital.
Best Practice- Bevor Sie einen Kauf auf einer Integrationsplattform abschliessen, sollten Unternehmen ihre IT-Abteilung konsultieren, um ihre Konnektivitaetsanforderungen und etablierte Software darzustellen. Nur dann kann das Unternehmen entschluesseln, welcher Anbieter und Service seinen Beduerfnissen am besten gerecht wird.
- Bauen oder kaufen?
Best Practice- Unternehmen muessen die zusaetzlichen Kosten fuer kundenspezifische Software beruecksichtigen und feststellen, ob sie die Vorteile ueberwiegt. Haeufig bieten Standardloesungen aehnliche Funktionen und sind genauso produktiv und funktional wie personalisierte Services.
- Betrachten Sie Langfristige Vorteile
Best Practice- Wenn die Technologie mit jeder Sekunde voranschreitet, muessen Integrationsloesungen in der Lage sein, sich schnell anzupassen, andernfalls werden sie veraltet. Daher sollten Unternehmen Dienstleistungen erforschen, um festzustellen, ob sie ueber flexible Komponenten und die Faehigkeit verfuegen, sich entwickelnde Technologien zu integrieren. Dadurch wird sichergestellt, dass sie in ein langanhaltendes System investieren und in naher Zukunft zusaetzliche Kosten fuer die Implementierung einer voellig neuen Loesung vermeiden.
- Fokus auf Software-Users
Best Practice- Da Mitarbeiter die typischen Benutzer von Integrationssoftware sind, muessen Unternehmen sicherstellen, dass ihr neues System benutzerfreundlich ist und von Menschen mit eingeschraenktem IT-Kenntnis navigiert werden kann.
Von der verbesserten Kommunikation bis hin zu einem verbesserten Workflow bietet die Datenintegration Unternehmen viele Vorteile. Allerdings gibt es mehrere Fehler, die Unternehmen bei der Einfuehrung eines neuen Systems aufgrund unzureichender Forschung und Vorbereitung haeufig machen. Um erfolgreich in das Datenmanagement zu investieren, sollten sich Unternehmen auf die bewaehrten Integrationspraktiken konzentrieren, um die Systemoptimierung sicherzustellen.