需要計画と予測-差異とベスト・プラクティス
企業が将来の需要と販売を見積もり、準備するためには、顧客取引と購買傾向を監視する必要があります。
需要計画と予測という用語は、サプライ・チェーン管理を参照するときに同義で使用されます。しかし、これら 2 つのプロセスは、さまざまな点で異なり、お互いの機能を助けるために不可欠です。
需要計画とは
需要計画は、特定の製品の需要予測を評価し、すべてのフロントが準備されていることを確認するためにサプライチェーン操作を実行する手順です。
適切な需要計画は、売上高の急増が起こると予測されるとき、それが利益に与える影響、およびそれに応じて在庫を調整する方法をビジネスに知ることができます。
これにより、すべてのプロジェクト管理チームメンバーが効率的に連携し、収益と収益を向上させることができます。
需要予測とは何ですか？
一方、需要予測は、異なる品目やサービスの需要と販売の増減を予測する実際のプロセスです。通常、需要予測は、在庫管理と顧客トランザクションを追跡する高度なソフトウェアを使用して実行され、ユーザーがデータベースの意思決定を確実に実行できるようにします。
需要計画とサプライ・チェーンの準備は、予測プロセスで正確なデータと分析が得られる場合にのみ成功します。したがって、サプライチェーン計画のすべての段階からリアルタイムの統合情報へのアクセスが不可欠です。
需要計画と予測のメリットサプライ・チェーンと販売業務
を監視すると、事業費と業績を追跡するだけでなく、需要を予測し、将来の季節に備えて準備を開始できます。効果的な運用計画（OP）は、経費を制限し、スケジューリングや人員配置などのタスクを合理化しながら、収益、利益、収益を促進することができます。
適切な需要管理により、企業には次のような利点があります。
- Enhanced Financial Planning Financial Planning
最も重要なことは、予測により、経営陣は在庫レベルを最低限に抑えながら、在庫コストを削減し、利益を向上させるために顧客の需要を満たすことができます。OPはまた、すべてのサプライヤーが選択され、注文を満たす準備ができていることを保証し、推測の余地や追加支出の余地を残しません。
- 人員配置の向上
- ターゲットを絞った販売マーケティング
- サプライチェーン管理の強化
詳細OPにより、経営陣は倉庫や小売場所に在庫を正確に分散し、顧客の注文を確実に満たすことができます。また、物流計画は、生産前に物流センターやドライバーに連絡するのに十分な時間を確保することで、合理化されています。
需要計画プロセスは、各フェーズがどの程度徹底的に計画されたかに応じて、ビジネスのパフォーマンスを促進または逸脱することができます。データが不正確または無視されたエレメントは、次のような影響につながる可能性があります。
- 顧客満足度の低下
- 運用費用の
- 在庫切れとバックオーダー
- 増加在庫費用の増加
- 効果のない仕入先ネゴシエーション
需要計画および需要予測に基づく
計画サプライ・チェーン業務のベスト・プラクティスは、簡単な作業ではありません。需要計画担当者は、生産から在庫棚に至るまで、すべてのプロセスを十分に理解し、予測データが正確であることを確認する必要があります。
需要計画と予測の成功を保証するためのベスト・プラクティスには、「
- ビジネス履歴の確認」- 過去の売上、生産、投資、市場のトレンドを参照することで、計画担当者は様々な需要予測アクションがどのように実行されたかを確認できます。この情報を使用して、経営陣は革新したり、計画プロセスを改善するために過去の努力を模倣することができます。
- 内部および外部データの収集- 内部および外部のソースからの消費統計、貿易投資、生産価値、気象動向などの定性的および定量的な情報は、計画に大きな価値をもたらします。この情報にアクセスすることで、プランナーがストーンを回転させずに残すことがなくなります。
- 計画ソフトウェアを使用- 需要予測ソフトウェアは、正確に販売を予測するために必要な計算とアルゴリズムのすべてを処理します。スプレッドシートなどの従来の計画方法とは異なり、この高度なソリューションは、大量のデータを処理するためのさまざまな機能とツールを提供します。たとえば、高度なソフトウェアは POS システムからのデータを統合して、顧客の購入と需要の傾向を追跡します。これらのソリューションはまた、従業員のスケジュールと気象警報を監視し、すべての物流業務を合理化します。
- ビジネスプロセス自動化の実装- 多くの組織は、 ビジネスプロセス自動化 （BPA）を実装して、データの正確性と運用性を向上させます。効率。BPAは、さまざまなソフトウェアを使用して、人間の介入が制限されたか、まったくない標準的なタスクを実行し、生産を増加させ、ヒューマンエラーを防止します。BPAを利用することで、需要予測プランナは、データの正確性を確保し、プロセスを合理化できます。
- データ統合の実装- システムインテグレータを使用することで、企業は複数の既存のシステム間で手動でデータを共同作業する必要はありません。代わりに、データ統合は、ソフトウェアを使用してサービス間の情報交換を最適化し、リアルタイムの数値を提供します。更新された情報にアクセスすることで、需要予測ソフトウェアとOPプロセスが関連データを使用していることを保証します。
需要計画と予測は、将来の顧客の需要に備えることを可能にすることで、企業に競争力を与えます。正確で更新された情報を手元に置くことは、将来の売上を計算し、適切なサプライチェーン管理計画を立てる上で不可欠です。予測の成功は、遅い季節でも売上と利益の促進に役立ちます。
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