Consolidacion de datos- Definicion, Tecnicas y Mas La consolidacion de
Cuando las empresas no consolidan sus tipos de datos mediante el almacenamiento de esta informacion en una ubicacion, resulta dificil extraer informacion clave y analizar tendencias o patrones.La
consolidacion de datos es el proceso mediante el cual las empresas pueden crear un registro basico de datos, con el fin de examinar los conocimientos que esta informacion historica lleva para dirigir la toma de decisiones futuras.hacer para las operaciones comerciales.
Que es la consolidacion de datos?
La consolidacion de datos es el proceso mediante el cual se recopilan, combinan y almacenan varios puntos de datos en una unica ubicacion, como un almacen de datos. Dentro de este proceso, se eliminan las redundancias y se borran los errores para garantizar la precision.
Este proceso esencial permite que la administracion simplifique las fuentes de datos, identifique y examine patrones, y obtenga informacion sobre las operaciones empresariales esenciales desde una perspectiva amplia, en lugar de examinar multiples puntos de datos dispares.
Esto se logra mediante la manipulacion de archivos sin procesar en informacion procesable para basar futuras decisiones financieras y operativas. La consolidacion de datos beneficia a las empresas al garantizar la calidad y exactitud de la informacion, lo que permite un proceso mas eficaz de acceso, manipulacion y examen de los datos cuando sea necesario.
3 Tecnicas de consolidacion de datos clave
Las siguientes tecnicas- ETL, virtualizacion de datos y almacenamiento de datos son los metodos de consolidacion de datos mas comunes.
1. Extraer, transformar, cargar (ETL)
ETL es el proceso de extraccion de datos de un sistema de origen, transformando la informacion (por metodos de clasificacion, limpieza o agregacion) para luego cargarla en un sistema de destino. Hay dos formas principales de hacer esto-
- ETL en tiempo real - Usa Change Data Capture (CDC) para transferir los datos al sistema de destino en tiempo real.
- Procesamiento por lotes- para conjuntos de datos repetitivos y de gran volumen.
2. Virtualizacion de datos
Esta tecnica integra origenes de datos sin moverlos ni replicarlos. Una vista virtual consolidada es lo que los operadores de datos ven y con lo que trabajan. Aunque los datos permanecen en su ubicacion original, todos pueden ser recuperados virtualmente por aplicaciones front-end, portales y paneles de control.
3. Almacen de datos
Este metodo implica la integracion de datos de varias ubicaciones y origenes para almacenarlos en una ubicacion centralizada para facilitar eficazmente las consultas ad-hoc, los informes y otras operaciones y conocimientos empresariales.
Ofrece una vision integrada de todos los activos de datos, categorizando la informacion relevante para un analisis mas organizado. Tener todos los datos en un solo lugar permite mas facilidad a la hora de identificar tendencias y crear estrategias para mejorar las operaciones comerciales.
Los desafios de la consolidacion de datos
Con los equipos existentes y la administracion interna, asumir la consolidacion de datos internamente puede no ser la solucion mas efectiva, ya que existen desafios que pueden surgir cuando se realiza la consolidacion tradicional de datos in situ.
- Tiempo
- Recursos
- Ubicaciones
Puede tomar una gran cantidad de tiempo y recursos recuperar las fuentes de datos y reunirlas. Cuando se gasta demasiado tiempo en esta tarea, esos datos pueden volverse redundantes con datos nuevos y mas relevantes que lleguen antes de que se pueda completar la compilacion de ubicaciones.
- Seguridad
Practicas recomendadas para la consolidacion de
datos La consolidacion de datos debe planificarse estrategicamente para garantizar que se esta adoptando el proceso mas eficiente para el tipo de datos y el modelo de negocio en su conjunto. Los siguientes puntos incluyen algunas de las mejores practicas para las empresas.
- Comprobar compatibilidad- son compatibles los tipos de datos y el objetivo de la consolidacion? Si no lo son, esto significa que los datos deben transformarse para rectificar las diferencias.
- Mantener copias- el termino linaje de datos describe como se puede rastrear y hacer referencia al origen y el historial de los datos, su transformacion y consolidacion. La informacion se puede utilizar para que una empresa demuestre su cumplimiento con las regulaciones, o para volver a trazar pasos para obtener informacion sobre futuras decisiones en la comprension de estos analisis.
- Estandarizacion de las conversiones de conjuntos de caracteres- cuando se utilizan aplicaciones que permiten el almacenamiento de caracteres de un solo byte, la aplicacion puede convertir los tipos de caracteres. Sin embargo, las herramientas de procesamiento pueden no comprender que los datos estan en diferentes formatos, lo que puede dar lugar a errores durante la conversion. La estandarizacion de las conversiones de conjuntos de caracteres da como resultado un resultado mas preciso y fiable a la hora de consolidar los datos.
Todas las empresas que gestionan grandes volumenes de datos deben tener una estrategia eficaz para la gestion de datos. El proceso de consolidacion es una tecnica que permite a las organizaciones tener una vision mas clara de sus tendencias operativas y de ventas para tomar decisiones informadas en el futuro.
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